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图书信息

SPSS实用统计分析

中国水利水电出版社
    【作 者】郝黎仁 樊元 郝哲欧 等编著 【I S B N 】978-7-5084-1246-7 【责任编辑】晓渊工作室 【适用读者群】本科 【出版时间】2007-08-01 【开 本】16开本 【装帧信息】平装(光膜) 【版 次】第1版 【页 数】 【千字数】 【印 张】 【定 价】32 【丛 书】21世纪高等院校计算机系列教材 【备注信息】
图书详情

    SPSS(Statistical Package for the Social Science)是国际上最流行的大型统计软件之一。它功能齐全、简便易学、界面友好,目前广泛应用于社会统计、经济管理、教学科研以及工程技术等诸多领域。

       本书介绍SPSS的最新版本SPSS划内11.0 for Windows的基本功能,配以大量针对性强的应用实例,对输出结果予以详尽地统计解释与分析,以体现实用性。同时为方便读者学习,在涉及统计分析的各章末,选择了典型的习题,供上机训练使用。

       本书共分14章,第1章介绍软件的概况,第2章一第5章介绍描述性统计分析。

       第6章一第12章介绍与数理统计的基本内容有关的统计分析功能,如参数估计与检验、非参数假设检验、方差分析、相关分析与回归分析、聚类分析与因子分析等。最后两章介绍统计图形的生成以及编辑功能等。附录给出SPSS的全部函数。

       本书可供开设统计课程的各类大专院校师生使用,也可作为统计工作者、经济管理人员和科技工作者参考阅读。

    随着信息时代的到来,如今人们不会怀疑,存在于客观世界的浩繁的统计资料靠人工来分析处理已经越来越不可能了。计算机的普及与发展使得统计数据搜集、储存、处理、分析以及传输都发生了根本性的变化,现代统计学中不断创造出来的形形色色的统计分析方法无不与计算机技术的发展密切相关,统计数据资料的分析处理必须利用和依靠计算机来完成已婚成为人们的普遍共识。

       诸如数理统计或统计原理等统计学课程目前已经成为各类高等院校大多数专业的必修课,通过这些课程的学习,学生了解了统计学的原理、思想和一些基本的统计方法。然而,真正掌握使用计算机来处理统计数据资料的却为数不多。

       目前,随着计算机技术的飞速发展,仅统计学领域里就有数百种各具特色的统计软件,但是最为流行的统计软件也只有SPSS、SAS、S—PLus等少数几种。

       SPSS(Statistical Package for the Social Science)是美国著名的SPSS Inc公司开发的大型社会科学统计软件包。自SPSS问世以来,SPSS就以其简便易学、功能齐全、界面友好等特点,深受广大统计工作者及从事统计教学、研究的专家学者的青睐。SPSS集数据文件管理,统计数据的编辑、处理、分析,统计分析报告生成、各类型统计图表生成以及统计编程等诸多功能于一身,涵盖了统计学的所有常用的统计方法,随着SPSS版本的不断升级,统计领域的最新研究成果也都在新版本中及时地反映出来。SPSS已经广泛应用于社会经济统计、工程技术、国防科技、管理科学、医疗卫生以及教学科研等领域,是目前国际上最流行的大型统计软件之一。

       本书是在作者1999年编写的内部教材《SPSS 8.0———实用统计分析》的基础上修订而成的,将使用的软件改为SPSS的最新版本SPSS11.0 for Windows,但是,这并不妨碍使用早期版本(SPSS 8.0 for Windows以后的各版本)的读者阅读本书。

       本书与介绍SPSS的同类书籍相比,有以下特点:

       (1)SPSS强大的统计处理功能显示它拥有极为丰富的内容,因此,在介绍SPSS时,不求概全,但求实用,这表现在两方面,一是目前电脑日益普及、Windows对大学生已不陌生,作者认为对于诸如软件安装及Windows系统下应用软件的基本操作知识,已经没必要在每一本介绍软件的书籍中重述,所以本书将这些内容一笔带过;二者国内大学统计教科书中鲜有介绍的统计功能,或者不太常用的统计功能不予介绍,以便与数理统计教程、

      统计学原理的相关内容衔接。本书选用SPSS11.0的标准(Standard)版编写,正体现这一宗旨,因为该版本中的统计处理功能大体上与我国高等院校现行的数理统计及统计学教科书的内容一致。

       (2)本书更侧重于对SPSS处理结果的统计解释与分析,以体现实用性。

       (3)对书中介绍的部分功能项所涉及的统计学概念和原理给出了简要的介绍。有些SPSS书籍中,针对一个或少数几个数据文件不分场合地套用各种统计功能,使得给出的解释过于牵强,因为不同的数据资料需用不同的统计功能或统计方法来处理,本书对绝大多数统计功能配备针对性强的分析实例。

       (4)目前,国内出版的SPSS的书籍,都没有配备练习题。为适合作为教材使用,本书特别在第2章一第13章的章末,针对各章内容组织了相当数量的典型习题,供上机训练使用,以加深对统计功能的理解。

       本书共分14章,第1章SPSS综述简要介绍软件的基本情况,第2章一第5章介绍数据文件的建立、变量计算和基本描述性统计分析。第6章一第,12章涉及的是数理统计学里的基本内容,诸如参数估计、参数和非参数的假设检验、方差分析、相关分析与回归分析、聚类分析与因子分析等。最后两章介绍SPSS的统计图形生成以及编辑功能等内容。书末附录给出SPSS11.0的全部函数。

       本书内容充实、实用,可作为大专院校统计、经济管理、数学、教育、生物、医学、心理学等专业的实用统计分析教材,也可作为统计工作者、科技工作者、工程技术人员以及经济管理人员参考用书。

       尽管目前尚无中文版的SPSS,对于英语水平不高的读者,使用它进行统计分析工作确有一定的困难,但读者只要坚持上机训练,实际操作,很快就可以掌握软件的使用方法。

       参加本书编写的人员有:郝黎仁、樊元、郝哲欧、任小康等。

       本书编写过程中受到西北师范大学教材工作委员会的鼓励和支持,在此表示衷心的感谢。

       由于作者主要从事数理统计和统计学的教学,编写中存在一定的局限性和片面性,疏漏和错误之处在所难免,恳请读者批评指正,以期逐步充实、完善和提高,作者的E—mail地址为:lxyhzo@pub. lz.gs.cn。如希望得到书中相关章节中的数据文件,可以同作者联系。

       作者

       2002年7月

    第1章 spss综述
    1.1 统计分析软件包--spss11.0
    1.2 spss11.0的系统要求及安装
    1.2.1 硬件环境要求
    1.2.2 软件环境要求
    1.2.3 spss11.0的安装
    1.3 spss的启动与退出
    1.4 spss窗口介绍
    1.4.1 spss的数据编辑窗口
    1.4.2 spss的语法窗口
    1.4.3 spss的输出窗口
    1.4.4 spss的草稿输出窗口
    1.4.5 spss的脚本语言编辑窗口
    1.5 spss的菜单操作
    1.6 系统控制对话框及其设置
    1.6.1 general选项卡
    1.6.2 viewer选项卡
    1.6.3 draft viewer选项卡
    1.6.4 output labels选项卡
    1.6.5 charts选项卡
    .1.6.6 lnteractive选项卡
    1.6.7 pivot table选项卡
    1.6.8 data选项卡
    1.6.9 currency选项卡
    1.6.10 scripts选项卡
    1.7 spss使用中获取帮助
    1.7.1 在窗口中获取帮助信息
    1.7.2 在对话框中获取帮助信息
    第2章 数据文件的建立及整理
    2.1 数据文件
    2.1.1 打开数据文件
    2.1.2 变量、观测量的概念
    2. 1.3 定义变量
    2,1.4 数据文件的保存
    2.2 数据录入及数据文件的编辑
    2.2.1 数据的录入
    2.2.2 数据文件的编辑
    2.2.3 按观测量序号查寻单元格的位置.
    2.2.4 按变量查寻单元格的位置
    2.2.5 文件变量信息的查阅
    2.2.6 变量集合的定义及使用
    2.3 数据文件的整理
    2.3.1 观测量分类整理
    2.3.2文件的拆分
    2.4 数据文件的转置
    2.5 数据文件的合并
    2.5.1 增加观测量
    2.5.2 增加变量
    2.6 数据的分类汇总
    2.7 选择观测量
    2.8 观测量加权
    习 题
    第3章 变量计算及转换
    3.1 spss内部函数
    3.1.1 spss基本运算及表达式
    3.1.2 spss内部函数
    3.2 变量计算及其应用
    3.2.1 变量计算
    3.2.2 compute和if命令
    3.2.3 变量计算在统计中的应用
    3.3 设定随机数种子
    3.4 特定变量值计数
    3.5 变量重新赋值
    3.6 连续变量离散化
    3.7 观测量求秩
    3.7.1 秩的概念
    3.7.2 观测量求秩步骤
    3.8 变量自动重新赋值
    3.9 产生新时间序列
    3.9.1 定义日期型时间变量
    3.9.2 产生新时间序列
    3.10 缺失值的替代处理
    习 题
    第4章 统计分析报告
    4.1 分层报告过程
    4.1.1 分层报告过程
    4.1.2 分层概述报告实例
    4.2 观测量概述
    4.2.1 观测量概述过程
    4.2.2 观测量概述实例
    4.3 观测量按行概述报告
    4.3.1 行概述报告过程
    4.3.2 行概述报告过程实例
    4.4 观测量按列概述报告
    4.4.1 观测量按列概述
    4. 4.2 观测量按列概述实例
    习 题
    第5章 描述统计过程
    5.1 频数分析过程
    5.1.1 频数分析过程
    5.1.2 频数分析实例
    5.2 描述统计量过程
    5.2.1 描述统计量过程
    5.2.2 描述统计量过程实例
    5.3 数据探索过程
    5.3.1 数据探索的意义
    5.3.2 数据探索过程
    5.3.3 数据探索实例
    5.4 多维交叉表过程
    5.4.1 交叉表分析过程
    5.4.2 交叉表过程实例与分析
    5.5 比率统计过程
    5.5.1 比率统计过程
    5.5.2 比率统计实例与分析
    习 题
    第6章 均值比较过程
    6.1 均值比较问题
    6.1.1 均值比较问题的意义
    6.1.2 均值比较过程使用条件
    6.1.3 均值比较过程的主要内容
    6.2 均值比较过程
    6.2.1 均值比较过程
    6.2.2 均值比较过程实例及分析
    6.3 单个样本t检验过程
    6.3.1 单个样本的t检验
    6.3.2 单个样本t检验实例与分析
    6.4 独立样本的t检验
    6.4.1 独立样本的t检验
    6.4.2 独立样本的t检验实例及分析
    6.5 配对样本的t检验
    6.5.1 配对样本的t检验
    6.5.2 配对样本t检验实例及分析
    习 题
    第7章 方差分析过程
    7.1 单因素方差分析
    7.1.1 单因素方差分析及其原理
    7.1.2 使用系统默认选项进行单因素方差分析
    7.1.3 单因素方差分析选择项设置
    7.1.4 设置选项的单因素方差分析实例及分析
    7.2 单变量多因素方差分析过程
    7.2.1 使用系统默认选项进行双因素方差分析
    7.2.2 单变量双因素方差分析选项项设置
    7.2.3 设置选项的单变量双因素方差分析实例及分析
    习 题
    第8章 相关分析过程
    8.1 相关分析的概念
    8.1.1 相关分析的概念
    8.1.2 描述变量相关关系的统计量
    8.1.3 描述变量相似关系的统计量
    8.2 二元变量的相关分析
    8.2.1 二元变量的相关分析过程
    8.2.2 二元变量的相关分析实例与分析
    8.3 偏相关分析
    8.3.1 偏相关分析的概念
    8.3.2 二元变量的偏相关分析过程
    8.3.3 二元变量的偏相关分析实例与分析
    8.4 距离分析
    8.4.1 距离分析过程
    8.4.2 距离分析过程实例及分析
    习 题
    第9章 回归分析过程
    9.1 线性回归分析
    9.1.1 回归分析概念
    9.1.2 线性回归过程
    9.1.3 线性回归过程实例与分析
    9.2 曲线估计过程
    9.2.1 曲线估计过程的步骤
    9.2.2 曲线估计过程示例与分析
    9.3 非线性回归分析
    9.3.1 非线性回归分析过程步骤
    9.3.2 非线性回归的结果解释及通用模型
    9.3.3 非线性回归分析过程示例
    习 题
    第10章 非参数检验
    10.1 卡方检验过程
    10.1. 1 卡方检验的概念
    10.1.2 卡方检验过程
    10.1.3 卡方检验过程实例与分析
    10.2 二项检验过程
    10.2.1 二项检验过程
    10.2.2 二项检验过程步骤
    10.2.3 二项检验过程示例
    10.3 游程检验过程
    10.3.1 游程检验概念
    10.3.2 游程检验过程步骤
    10.3.3 游程检验过程示例
    10.4 单个样本的柯尔莫哥洛夫--斯米尔诺夫检验
    10.4.1 单个样本k-s检验步骤
    10.4.2 单个样本的k-s检验实例及分析
    10.5 两个独立样本的检验过程
    10.5.1 两个独立样本检验步骤
    10.5.2 两个独立样本检验实例
    10. 6 多个独立样本检验过程
    10.6.1 多个独立样本检验步骤
    10.6.2 多个独立样本检验实例
    10.7 两个相关样本检验
    10.7.1 两个相关样本检验步骤
    10.7.2 两个相关样本假设检验过程实例
    10.8 多个相关样本检验
    10.8.1 多个相关样本检验过程步骤
    10.8.2 多个相关样本检验过程实例
    习 题
    第11章 聚类分析与判别分析
    11.1 快速聚类分析过程
    11.1.1 聚类分析的概念
    11.1.2 快速聚类过程步骤
    11.1.3 快速聚类过程实例与分析
    11.2 分层聚类分析过程
    11.2.1 分层聚类过程步骤
    11.2.2 分层聚类过程实例与分析
    11.3 判别分析过程
    11.3.1 判别分析概念
    11.3.2 判别分析步骤
    11.3.3 判别分析实例及分析
    习 题
    第12章 因子分析
    12.1 基本概念
    12.1.1 因子分析的基本概念
    12.1.2 因子分析的数学模型
    12.2 因子分析过程
    12.2.1 因子分析过程步骤
    12.2.2 因子分析过程实例与分析
    习 题
    第13章 图形生成过程
    13.1 图形库与交互式图形输出
    13.2 交互式图形输出
    13.2.1 交互式条形图
    13.2.2 交互式条形图实例
    13.3 条形图生成过程
    13.3.1 条形图类型的选择
    13.3.2 条形图变量及参数选择
    13.4 饼形图生成过程
    13.4.1 饼形图类型的选择
    13.4.2 饼形图变量及参数选择
    13.5 巴列特图生成过程
    13.5.1 巴列特图类型的选择
    13.5.2 巴列特图的变量及参数选择
    13. 6 控制图生成过程
    13.6.1 控制图类型的选择
    13.6.2 各种控制图变量选择及参数定义
    13.7 箱图生成过程
    13.7.1 箱图类型的选择
    13.7.2 箱图变量选择与参数设置
    13.8 误差条形图生成过程
    13.8.1 误差条形图类型的选择
    13.8.2 误差条形图变量选择与参数设置
    13.9 散点图生成过程
    13.9.1 散点图类型选择
    13.9.2 散点图变量选择与参数设置
    13.10 直方图、p-p图和q-q图生成过程
    13.10.1 直方图的变量选择与生成
    13.10.2 p-p概率图的变量选择与生成
    13.10.3 q-q概率图的变量选择与生成
    13.11 时间序列图生成过程
    13.11.1 序列图生成过程
    13.11.2 自相关图生成过程
    13.11.3 互相关图生成过程
    习 题
    第14章 统计图形的编辑
    14.1 spss输出结果编辑简介
    14.2 图形编辑窗口及图形编辑
    14.2.1 图形编辑窗口
    14.2.2 图形编辑的主要操作
    附录 spss的内部函数






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