数据标注技术

中国水利水电出版社

【作者】主　编　俞永飞

【I S B N 】978-7-5226-0883-9

【责任编辑】石永峰

【适用读者群】本专通用

【出版时间】2022-08-26

【开本】16开

【装帧信息】平装（光膜）

【版次】第1版第1次印刷

【页数】204

【千字数】295

【印张】12.75

【定价】￥49

【丛书】高等职业教育大数据与人工智能专业群系列教材

【备注信息】

图书详情

简介

本书特色

前言

章节列表

精彩阅读

下载资源

相关图书

本书是人工智能技术应用专业核心课程教材之一，采用课程思政+基础概念+项目案例编写模式，通过对人工智能和数据标注的概念、方法、工具、案例的系统介绍，结合文本、语音、图形图像、视频4个方面的数据标注项目（每个项目以不同的案例加以分析和操作），使初学者快速学习和掌握数据标注的基础知识及工具软件的使用方法。

本书可作为高职院校人工智能及相关专业的教材，也可作为应用型本科院校人工智能及相关专业的参考教材和企事业单位人工智能应用型专业人才的培训教材，还可供人工智能、机器学习、大数据技术等的爱好者阅读。

内容实用：项目引导，任务驱动，体现“成果为导向，学生为中心”的教育理念。

思政融合：教材编写充分挖掘课程思政相关元素，突出“立德树人”的根本任务。

编排新颖：采用活页式装订，每个项目给出任务单和评价表，方便教师评测。

资源丰富：配套微课、教案、电子课件等资源，方便读者学习使用。

历经半个多世纪，人工智能经历由诞生向高级阶段的进阶过程，在很多领域得到应用，正在深刻地改变着人们的生产、生活和学习方式，推动人类社会由电子信息时代向人工智能时代变革。随着 2016 年谷歌 AlphaGo 战胜人类围棋顶尖选手，以及深度学习在图像识别、自然语言处理、计算机视觉、智慧语音、智能商业、自动驾驶、智慧医疗等领域取得突破性成绩，人工智能多种专项技术的工程化、实用化的黄金时代已经到来，人工智能产业迎来了蓬勃发展的朝阳时代。

数据标注是人工智能的基础，也是人工智能技术应用的保证。数据标注就是将大量的、原始的、杂乱的数据经过加工处理得到“干净”的数据，为人工智能提供精确的数据源。当下人工智能行业对标注数据质量的要求越来越高，数据标注行业正在向精细化时代迈进。人工智能要想实现，就需要把人类的理解和判断能力教给计算机，让计算机拥有人类的识别能力。机器学习需要投喂海量的数据，这些数据就来源于数据标注行业。以自动驾驶为例，在汽车自动驾驶的过程中，汽车本身需要具备规划、感知、预警、决策、控制等多项“技能”，这些技能可以统称为“人工智能”。所谓的智能只是一个结果，想要让汽车本身的算法做到处理更多、更复杂的场景，背后就需要有海量的真实道路数据作支撑。这些海量的数据就需要依靠数据标注。

自2016年开始，教材编写团队先后承接了北京世纪云图数据有限公司、安徽数据堂股份有限公司、科大讯飞股份有限公司等多家公司多个数据标注项目。在教材编写过程中得到了中国科学技术大学张燕咏教授及北京世纪云图数据有限公司、安徽数据堂股份有限公司、科大讯飞股份有限公司等的多位技术工程师的大力支持。本书由长期从事教学与行业实践一线工作的俞永飞副教授任主编，丁俊美、盛楠、周沭玲、张自强、胡礼远任副主编，科大讯飞股份有限公司技术工程师协同参与内容编写。在本书编写过程中，编者参考、借鉴了一些专著、教材、论文、报告和网络上的成果、素材、结论或图文，在此向原创作者表示衷心感谢。

本书融入课程思政元素，与数据标注的理论、方法、案例有机融合，使初学者在正确思想指导下快速掌握数据标注的基础知识、概念与方法。全书分为两篇：基础篇和项目篇。基础篇分为两章，主要介绍人工智能的基本概念和发展历程，数据标注的概念、主流技术与分类。项目篇分4个项目，分别介绍文本数据标注、语音数据标注、图形图像数据标注、视频数据标注的实训。

由于时间仓促，加之编者水平有限，书中考虑不全面、描写不准确之处在所难免，恳请专家、读者、老师和社会各界朋友批评指正，编者联系邮箱：346991025@qq.com

编者

2022年5月

基础篇
第1章　人工智能概述 002
1.1　人工智能的概念 003
1.1.1　什么是人工智能 003
1.1.2　人工智能的研究方向 003
1.2　人工智能发展历程 005
1.3　人工智能技术应用 007
1.3.1　智能交通 007
1.3.2　智慧农业 008
1.3.3　智慧医疗 008
1.3.4　智能安防 009
1.3.5　智能服务 009
1.3.6　智能金融 009
1.3.7　智能制造 010
1.3.8　智慧教育 011
1.3.9　智能家居 011
思考与练习 012
第2章　数据标注技术概述 013
2.1　数据标注技术的基本概念 014
2.1.1　数据采集 014
2.1.2　数据清洗 014
2.1.3　数据标注 016
2.2　数据标注分类 017
2.3　数据标注与人工智能的关系 020
思考与练习 020
项目篇
项目1　文本数据标注实训 022
模块1　文本数据标注概述 023
1.1　文本数据标注发展现状 023
1.2　文本数据标注基本规范 024
1.2.1　什么是文本数据标注 024
1.2.2　文本数据标注的重要性 024
1.2.3　文本数据标注的类型 024
1.2.4　文本数据标注分类 025
1.2.5　文本数据标注应用领域 026
1.3　文本数据标注工具 026
1.4　文本数据标注流程 027
模块2　文本数据标注实例 029
实例1　发票数据标注 029
实例2　广告文案数据标注 042
实例3　关键字数据标注 055
思考与练习 067
项目2　语音数据标注实训 068
模块1　语音数据标注概述 069
2.1　语音数据标注发展现状 069
2.2　语音数据标注基本规范 070
2.3　语音数据标注工具 071
2.4　语音数据标注流程 072
模块2　语音数据标注实例 073
实例1　智能家居语音数据标注 074
实例2　智能导航语音数据标注 085
思考与练习 096
项目3　图形图像数据标注实训 097
模块1　图形图像数据标注概述 098
3.1　图形图像数据标注发展现状 098
3.2　图形图像数据标注基本规范 099
3.3　图形图像数据标注工具 100
3.4　图形图像数据标注流程 101
模块2　图形图像数据标注实例 104
实例1　发票数据标注 105
实例2　人物图像数据标注 119
实例3　道路图形数据标注 132
思考与练习 145
项目4　视频数据标注实训 146
模块1　视频数据标注概述 147
4.1　视频数据标注发展现状 148
4.2　视频数据标注基本规范 149
4.3　视频数据标注工具 150
4.4　视频数据标注流程 151
模块2　视频数据标注实例 155
实例1　车辆数据标注 156
实例2　人体追踪数据标注 169
实例3　公共场合视频数据标注 182
思考与练习 196
参考文献 197

关闭

打印