OpenClaw权威指南：从零部署7×24小时AI助理

AI的下半场

从问答到陪伴，构建属于你自己的AI生态系统

2023年以来，以大语言模型为代表的AI技术经历了爆发式发展。从ChatGPT到Claude，从GPT-4到各类国产大模型，AI正在以惊人的速度渗透到各行各业。我们已经习惯于向AI提问、让AI写作、请AI分析—AI工具确实越来越强大，这一点毋庸置疑。

然而，当热潮退去，冷静审视日常使用时，你会发现一个被忽视的痛点：当前大多数AI工具本质上都是“单次会话”工具。你在一次对话中输入的信息，下一次对话就消失了；你反复强调的偏好，每次新会话都要重新说明；你期望AI主动为你做的事，AI一件也做不了—因为它只在被“召唤”时才会响应。

这不是AI能力的问题，而是产品形态的局限。

OpenClaw的出现正是为了解决这一根本性问题。

OpenClaw是一个开源的本地AI管家框架。与其说它是“另一个AI工具”，不如说它是一个AI运行平台—让AI能够真正“住”在你的设备中，拥有记忆、拥有个性、能够持续为你工作，而不仅仅是一问一答的即兴交互。

一、解决什么问题

简单来说，OpenClaw解决了以下三个核心问题：

（1）记忆问题。通过MEMORY.md等文件机制，OpenClaw让AI拥有持久化的长期记忆。你告诉它的重要信息会被永久保存，下次对话时自动加载。这意味着AI能够真正“认识”你，了解你的背景、偏好、习惯，而不是每次都像面对一个陌生人。

（2）自动化问题。OpenClaw支持定时任务和后台运行。你可以让AI每天早上自动推送新闻简报，可以设置定期监控某个网站的内容更新，可以安排周期性任务自动执行。AI不再只是被动响应的工具，而是可以主动为你工作的助理。

（3）集成问题。OpenClaw支持接入多种通信渠道，包括Telegram、飞书、QQ、微信等。这意味着你可以像发消息一样与AI交互，AI可以在你常用的平台上为你服务。无需改变使用习惯，AI自然融入你的数字生活。

二、本书的特点

编写这本书的出发点很明确：让每一位读者都能成功部署并使用OpenClaw。为此，我们在内容和表达上做了精心设计。

（1）循序渐进，由浅入深。全书分为四部分，从认识OpenClaw、安装部署、核心概念到进阶功能，逐步深入。无论你是完全不懂技术的新手，还是有一定基础的爱好者，都能找到适合自己的起点。

（2）图文并茂，操作详尽。每一个安装步骤、每一个配置选项都配有清晰的截图和说明，你不需要是技术人员，只需要跟着做就一定能成功。

（3）注重实践，边学边做。每个重要章节都配有动手实验，鼓励你亲手操作验证。技术不是靠阅读理解的，是靠实践掌握的。

三、全书结构

第一部分 认识OpenClaw：用通俗易懂的语言介绍OpenClaw是什么、它的技术架构是怎样的、新手常见的问题与解答。

第二部分 安装部署及多渠道接入：提供Windows、macOS、腾讯云服务器的详细安装指南，以及Telegram、飞书、QQ等平台的接入教程。

第三部分 核心概念：深入讲解OpenClaw的目录结构、记忆系统、人格配置等核心概念，让你不仅会用，更能理解其设计原理。

第四部分 进阶功能：探索Skills技能系统、多Agent团队协作、定时任务与自动化等高级特性，帮助你充分发挥OpenClaw的潜力。

四、致读者

在正式开始之前，有几句话想对你说：

如果你从未接触过这类工具，请不要担心。本书的目标读者就是零基础用户，我们会从最基本的概念讲起。如果你想了解更多关于OpenClaw实战应用的内容，请关注姊妹篇《OpenClaw智能体实战：多AI协同与自动化引擎》。

如果你有一定的技术背景，就会在进阶章节中找到更多乐趣。OpenClaw的灵活性远超你的想象，它的扩展性和可定制性为有技术能力的用户提供了广阔的创作空间。

无论你是谁，只要你渴望拥有一个真正“懂你”的AI助理，这两本书就是为你而写的。

OpenClaw代表了一种趋势：AI不再是被我们召唤的“仆从”，而是与我们并肩作战的“伙伴”。这种伙伴关系是建立在了解、信任和持续陪伴之上的。

翻开这本书，跟随我们的指引完成安装和配置，然后去遇见那个真正“懂”你的AI。

愿这本书，成为你AI之旅的最佳起点。

愿每一位读者，都能找到属于自己的AI伙伴。

我们一起，迎接这个AI真正“懂”你的时代。

第一部分　认识OpenClaw
第1章　OpenClaw是什么？3分钟快速了解
1.1　一句话解释：OpenClaw是你的“AI管家” 2
1.2　为什么要用OpenClaw？ 3
1.3　OpenClaw能做什么？ 3
第2章　OpenClaw的技术架构
2.1　Gateway（网关） 6
2.2　Agent（智能体） 6
2.3　Channel（渠道） 6
2.4　Memory（记忆） 6
2.5　Skills（技能） 7
第3章　新手建议
3.1　新手最困惑的5个问题 8
3.2　动手之前你需要准备什么？ 9
3.2.1　硬件要求 9
3.2.2　技能要求 9
3.3　学习路径：怎么开始？ 10
3.3.1　推荐路线（最快上手） 10
3.3.2　各阶段目标 11
3.4　动手实验：对比体验 11
第二部分　安装部署及多渠道接入
第4章　本地安装步骤（Windows、macOS）
4.1　Windows 安装教程 14
4.1.1　安装Node.js（可选但推荐） 14
4.1.2　设置PowerShell执行权限 15
4.1.3　安装OpenClaw 16
4.1.4　初始化配置向导 17
4.2　macOS安装教程 22
4.2.1　检查Node.js 版本 22
4.2.2　安装OpenClaw 24
4.2.3　初始化配置向导 24
4.3　安装后检查 28
4.4　常见问题 29
第5章　云服务器安装：腾讯云部署完整指南（onboard版本）
5.1　使用云服务器的原因 30
5.1.1　为什么要使用云服务器？ 30
5.1.2　为什么要使用腾讯云服务器？ 31
5.2　云服务器购买 31
5.2.1　腾讯云服务器活动版本（仅限首次购买服务器用户） 31
5.2.2　腾讯云服务器老用户 34
5.3　为服务器配置大模型 37
5.4　体验腾讯云OpenClaw交互 41
5.4.1　签署免责协议 44
5.4.2　设置启动模式 44
5.4.3　设置认证参数 45
5.4.4　配置大模型 45
5.4.5　选择渠道 47
5.4.6　配置Skills 47
5.4.7　配置国外的API 48
5.4.8　其他选项 49
5.5　显示设置 50
第6章　接入Telegram详细配置指南
6.1　前期准备 53
6.2　接入Telegram 53
6.2.1　获取Token 53
6.2.2　配置Token 54
6.2.3　启动Gateway 57
6.2.4　到Telegram获取配对码 58
6.2.5　完成配对 59
6.2.6　测试效果 60
第7章　接入飞书详细配置指南
7.1　认识飞书 61
7.2　接入飞书机器人 61
7.3　常见问题 77
第8章　腾讯云+飞书 + MiniMax全流程配置指南
8.1　登录腾讯云服务器 80
8.1.1　前期工作 80
8.1.2　给OpenClaw配置个“大脑” 87
8.2　飞书创建应用 90
8.2.1　进入飞书开发者后台 90
8.2.2　创建多个机器人应用 90
8.2.3　获取应用凭证 91
8.2.4　添加机器人 92
8.2.5　配置权限 92
8.2.6　配置飞书凭证 95
8.2.7　配置事件订阅 101
8.2.8　获取配对码 104
8.2.9　执行配对 104
第9章　接入QQ Bot详细配置指南 （支持本地&腾讯云）
9.1　基础配置 106
9.1.1　安装插件装备 106
9.1.2　注册QQ开放平台 108
9.1.3　创建你的专属Bot 113
9.1.4　沙箱配置 116
9.2　本地配置 119
9.2.1　配置OpenClaw 119
9.2.2　启动与测试 120
9.3　腾讯云配置 120
9.4　常见问题 122
第三部分　核心概念
第10章　初次体验：与OpenClaw第一次对话
10.1　确保Gateway已经启动 124
10.2　先来认识一个最重要的目录 124
10.3　再来看两个重要文件 125
10.4　第一次见面，相互做个自我介绍 126
10.5　用聊天软件跟Bot聊天 129
10.6　动手实验：熟悉基本操作 130
第11章　OpenClaw目录深度解析：每个文件夹都在干什么？
11.1　整体架构：一张图看懂目录结构 134
11.2　核心文件详解 135
11.2.1　OpenClaw.json—整个系统的“户口本” 135
11.2.2　workspace/IDENTITY.md—AI 的“身份证” 136
11.2.3　workspace/SOUL.md—AI 的“灵魂” 137
11.2.4　workspace/USER.md—你的“档案” 139
11.2.5　workspace/MEMORY.md—长期记忆库 140
11.2.6　Agents/main/sessions/—对话“录音室” 141
11.3　文件修改指南 142
11.3.1　哪些文件可以随便改？ 142
11.3.2　修改后何时生效？ 142
11.4　实操练习 143
第12章　AI助手的记忆系统：它是如何记住你的？
12.1　AI记忆的三种类型 145
12.2　上下文记忆：AI的“短期记忆” 145
12.3　对话历史：AI的“录音回放” 147
12.4　长期记忆：AI的“笔记本” 148
12.5　记忆的加载过程：一次完整的对话 150
12.6　常见问题：为什么AI会“失忆”？ 151
12.7　最佳实践：如何管理 AI 的记忆 152
12.8　动手实验：深入理解记忆系统 153
第13章　赋予AI人格与灵魂：OpenClaw从工具到伙伴转变的技巧
13.1　理解AI的人格系统 160
13.1.1　为什么AI需要人格？ 160
13.1.2　OpenClaw的人格双系统 161
13.2　IDENTITY.md：AI的“身份证” 161
13.2.1　基础模板 161
13.2.2　字段详解 162
13.3.3　不同场景的IDENTITY设计 162
13.3　SOUL.md：AI的“灵魂” 163
13.3.1　基础模板 163
13.3.2　SOUL.md结构设计 164
13.3.3　不同人格类型的SOUL设计 166
13.4　实战：打造3种不同风格的AI 167
13.5　测试与调优 171
13.6　进阶：动态人格 172s
第四部分　进阶功能
第14章　Skills系统：给AI添加超能力
14.1　Skills是什么？一句话理解 176
14.2　动手实验：5分钟创建你的第一个Skills 177
14.3　理解Skills的核心结构 179
14.4　如何找到并使用现成的 Skills 180
14.4.1　OpenClaw Skills 管理命令 180
14.4.2　在 OpenClaw 中使用 Skills 180
14.4.3　从 ClawHub 获取Skills（推荐） 181
14.4.4　从 GitHub 获取 Skills 184
14.4.5　配置 Skills 的环境变量 185
14.5　实战：10个拿来即用的实用 Skills 186
14.6　如何修改别人的Skills为自己所用 200
14.7　Skills使用技巧 201
14.7.1　快速调用技巧 201
14.7.2　组合使用 201
14.7.3　在OpenClaw.json中配置Skills 201
14.7.4　创建个人Skills库 202
14.8　总结与下一步 202
14.8.1　总结 202
14.8.2　下一步建议 203
第15章　多Agent团队协作系列教程（一）：搭建“AI梦之队”
15.1　多Agent团队协作的定义 205
15.2　实战案例：用4个Telegram Bot协作写一篇文章 206
15.2.1　团队角色设计 206
15.2.2　准备工作 207
15.2.3　流程演示 246
15.2.4　遇到的问题 250
15.2.5　查看最终成果 252
15.3　检查点 252
15.4　总结 255
第16章　多Agent团队协作系列教程（二）：使用子智能体实现协作过程清晰可见
16.1　回顾问题：为什么过程“一闪而过”？ 256
16.1.1　使用sessions_send的问题 256
16.1.2　过程“一闪而过”的问题 257
16.1.3　你真正想要的效果 257
16.1.4　核心区别 258
16.1.5　解决方案：子智能体（SubAgent） 259
16.2　子智能体的工作原理 260
16.2.1　什么是子智能体？ 260
16.2.2　与普通Bot对话的区别 260
16.2.3　子智能体的生命周期 260
16.3　配置步骤 261
16.4　实际工作流程演示 269
16.5　常见问题 274
16.6　完整学习路径总结 275
16.6.1　你的成长路径 275
16.6.2　两种方式对比 275
16.6.3　生产环境推荐 275
16.6.4　为什么上下文隔离很重要？ 276
16.7　子智能体高级特性 276
16.7.1　斜杠命令管理子智能体 276
16.7.2　工具参数详细说明 277
16.7.3　通告机制详解 277
16.7.4　子智能体的工具限制 278
16.7.5　自动归档机制 278
16.7.6　并发控制 278
16.7.7　重要限制 279
16.7.8　停止子智能体 279
第17章　多Agent团队协作系列教程（三）：两种协作方式如何选择？
17.1　从“解决问题”到“理解原理” 280
17.1.1　回顾：我们已经解决了什么问题？ 280
17.1.2　新的问题：只有一种方式吗？ 281
17.1.3　本章学习目标 281
17.2　两种方式对比概览 281
17.2.1　特性对比表 281
17.2.2　生活化类比 282
17.2.3　使用场景速查 282
17.3　sessions_send 详解 283
17.3.1　工作原理 283
17.3.2　配置方法 284
17.3.3　适用场景 284
17.4　sessions_spawn 详解（回顾与深化） 285
17.4.1　工作原理（深化理解） 285
17.4.2　配置方法（回顾） 286
17.4.3　两种方式的核心区别 286
17.5　两种方式的决策指南 286
17.5.1　决策流程图 287
17.5.2　场景决策表 287
17.5.3　混合使用示例 288
17.6　常见问题 288
17.7　总结与下一步 289
17.7.1　两种方式的核心特点 289
17.7.2　你的成长路径 289
17.7.3　下一步建议 289
第18章　定时任务与自动化：让AI在你睡觉的时候也能工作
18.1　定时任务是什么？（超简单理解） 291
18.1.1　一句话解释 291
18.1.2　定时任务能做什么？（超实用清单） 292
18.2　定时任务的工作原理 292
18.2.1　心跳机制：定时任务的“脉搏” 292
18.2.2　文件存储：任务存在哪里？ 294
18.3　动手实验1：用自然语言创建你的第一个定时任务 295
18.4　两种定时任务类型（用自然语言告诉AI就行） 300
18.4.1　一次性任务 300
18.4.2　周期性任务 301
18.4.3　时间表达式的秘密 301
18.5　动手实验2：用自然语言创建“早安简报” 302
18.6　进阶：隔离模式（不影响聊天的后台任务） 306
18.7　动手实验3：创建一个“后台周报生成”任务 306
18.8　实战案例库（直接复制给AI用） 310
18.9　管理你的定时任务（用自然语言） 311
18.9.1　查看所有任务 311
18.9.2　暂停/启用任务 312
18.9.3　删除任务 312
18.9.4　查看任务执行历史 313
18.9.5　修改任务内容 313
18.10　常见问题 314
18.11　动手挑战：创建你的专属自动化流程 315
18.12　检查清单 316
18.13　为什么OpenClaw的定时任务很强大？ 316
18.14　总结 317

1. 控制器件（第三版） [主编　鲁兴举]
2. 人工智能与信息素养 [主编 吴华光 房宜汕]
3. 智能多媒体技术 [主编 陈萍 刘灵傲]
4. 云南异龙湖无机碳埋藏的近现代模式研究 [李平 著]
5. 基于多模态的人脸图像生成算法与关键技术 [罗晓东 著]
6. 应用型地方本科高校教师专业发展研究 [吴丽 著]
7. 高维数据特征筛选策略与算法 [陈念 著]
8. 外贸英语从入门到实战：53种实战场景秒变谈判高手 [张乐 廖熠 编著]
9. Python程序设计项目化教程（基于AI） [主编 禹晨 赵金考 王宏斌]
10. 可编程控制器应用项目化教程（三菱FX系列） [主编 姜文雍 李东方]
11. 全球英文电影精选：看电影学英文 [张颖　编译]
12. Python程序设计与网络爬虫 [黄海辉 彭新东]
13. 实体店创业分析实务 [燕艳 陈文冬 编著]
14. 中国对欧盟OFDI效率与风险的多维度实证评估—基于KK-SFA模型与PCF-聚类分析方法 [黄健钧 著]
15. 生成式人工智能素养 [邱有春　罗明全]
16. 系统分析师考试32小时通关（适配第2版考纲） [薛大龙　邹月平]
17. Ansys DesignModeler参数化特征建模与仿真指南 [蔡宜时 编著]
18. 浙江省山区县共富工坊建设的现状与对策 [徐骏骅 著]
19. 计算机网络技术及应用（第3版） [主编 刘永华 陈瑶]
20. 北京冬奥精神传承和发展研究 [顾春雨 邹新娴 等 著]
21. 汽车营销理论与实务（第三版） [主编 赵培全]
22. 人工智能基础与实践 [禹晨 赵金考 王宏斌 李璐]
23. 系统分析师5天修炼（适配第2版考纲） [施游 邹汉斌 黄少年 主编]
24. 线性代数（第二版） [惠小健 贺艳琴 夏斌湖]
25. 微控制器系统设计（STM32版） [主编 杨凌]
26. 机械原理与机械设计作业集（第二版） [主编 田亚平 李爱姣]
27. 高剑父的现代国画研究 [陈水兴　著]
28. 用英语介绍中国江河湖海 [庞彦杰　李静　赵娟　刘桂杰　编]
29. 大学生创新创业基础（第2版） [主编 姜国权 方邡]
30. 丰碑——河北水利电力学院校史（1950—2024） [河北水利电力学院校史编写委员会]