智慧零售技术与应用

在全新的智能时代，传统零售业将升级迭代为智慧零售，通过互联网、物联网技术，感知消费习惯，预测消费趋势，引导生产制造，为消费者提供多样化、个性化的产品和服务。同时，“智慧门店”将不断涌现，相比传统零售门店，其智能性、体验性、文娱性和展示性功能得到极大的呈现，个性化体验消费已成为智慧门店的主流消费模式。未来，智慧门店将被快速复制并扩张，改变人们传统的消费模式和习惯，提升零售行业的整体消费服务质量和水平。

智慧零售的产生和快速发展，主要源自于新零售的“双升”驱动，即技术升级与消费升级。其中，技术升级为新零售提供了动力，借助大数据、云计算、人工智能、物联网等新技术来实现经营模式的创新已成为零售行业的共识，新的技术手段正在加速零售行业的数字化转型，帮助零售行业在提升购物效率和消费体验等方面寻求突破，而云、网、端构建起的智能化社会的基础设施，为智慧零售应用提供了必要的条件。同时，居民消费购买力日益攀升，消费主体个性化需求特征明显，消费主权时代到来，对商品与消费的适配度提出了更高的要求，对零售升级产生巨大的牵引力，促进智慧零售的迭代。

总的来说，零售业已经开始了一场全面智能化的变革。

无论是线上零售还是实体零售，如何最大程度地围绕顾客、需求场景、商品、服务等维度，最终实现生活场景感知、解决方案推送、快速交付以及整个上下游从生产到顾客体验全过程的效率最大化，才是智慧零售这一商业新模式的追求目标。而这一目标的真正落地，势必要通过在传统商业模式的价值链中，融入大数据、云计算、人工智能、物联网、区块链技术等数字技术进行改造，其中包括采购、生产、物流、营销和售后服务等中心环节以及人力、财务和研发等辅助环节，形成一体化智能管理并实现智能决策的自主商业，以智慧系统不断改善消费者体验。未来，这种改造将持续升级，创造更多的智慧零售场景，助推智慧经济的快速发展。

本书从结构上，按照“基础理论—技术原理—场景应用—未来展望”的逻辑思路，从内容上，在梳理智慧零售理论方法的基础上，从技术和应用两个视角，对大数据、云计算、人工智能、物联网、区块链等新技术在智慧零售中的应用进行技术原理解读和解决方案分析，从智慧零售的前台、中台和后台三个层面，对新技术在智慧零售中的应用场景（如智慧门店、智慧运营管理、智慧物流云仓、智慧金融等）进行阐述和归纳，以苏宁、京东等企业技术环境和应用场景为例，展示企业前沿、全景、真实的智慧零售技术与应用现状，探索智慧零售应用的未来发展趋势。

希望通过本书与读者一起解读智慧零售的发展，体验新技术对零售业引发的创新和变革，为读者了解智慧零售提供参考。

本书受北京财贸职业学院2019年国家级职业教育教师创新团队现代物流管理专业项目资助，得以顺利出版。同时，对中国水利水电出版社周益丹副编审给予的大力帮助，在此致以感谢。

由于作者知识和研究水平有限，书中很多内容阐述得不够深入，同时难免出现不妥和疏漏之处，敬请指正。作者的联系方式是hongx@bjczy.edu.cn。

作 者

2023年2月

前言
第1篇 智慧零售基础

第1章 智慧零售的产生 1
1.1 智慧零售的演进过程 1
1.1.1　传统零售到电子商务 1
1.1.2 电子商务到新零售 5
1.1.3 新零售到智慧零售 8
1.1.4 技术进步对零售发展的影响 9
1.2 智慧零售产生的主要原因 10
1.2.1 技术变革 10
1.2.2 渠道变革 10
1.2.3 消费变革 11
1.3 智慧零售的国内外发展比较 11
1.3.1 发展现状 11
1.3.2 中美比较分析 15
1.3.3 存在差异的原因 16
第2章 智慧零售方法论 19
2.1 智慧零售的涵义 19
2.1.1 智慧零售的概念 19
2.1.2 智慧零售发展历程 19
2.1.3 智慧零售的特点 20
2.1.4　智慧零售的价值 20
2.2 智慧零售分析的方法论 21
2.2.1 智慧零售新框架 21
2.2.2 智慧零售“工具箱”方法论 23
2.2.3 智慧零售“新物种”方法论 24
2.2.4 智慧零售私域运营“四力”方法论 24
2.2.5 智慧零售的“私域增长水轮”模型 26
第2篇 智慧零售技术
第3章 大数据 29
3.1 技术原理 29
3.2 智慧零售解决方案 45
3.2.1 大数据技术的智慧零售应用 45
3.2.2 大数据技术在零售行业的应用场景 46
第4章 云计算 49
4.1 技术原理 49
4.1.1 云计算技术的定义 49
4.1.2 云计算技术的发展 49
4.1.3 云技术的关键因素 54
4.1.4 云计算的关键技术 54
4.2 智慧零售解决方案 55
4.2.1 零售公有云技术 55
4.2.2 云计算技术的主要应用 56
第5章 人工智能 59
5.1 技术原理 59
5.1.1 人工智能的定义 59
5.1.2 人工智能的发展历程 59
5.1.3 人工智能技术 61
5.2 智慧零售解决方案 62
5.2.1 人工智能零售支持 62
5.2.2 AI零售方案 63
5.2.3 人工智能的零售应用 66
第6章 物联网 70
6.1 技术原理 70
6.1.1 物联网的定义 70
6.1.2 物联网发展过程 70
6.1.3 物联网技术 72
6.2 智慧零售解决方案 78
6.2.1 物联网技术的相关应用 78
6.2.2 物联网技术的零售应用 83
第7章 区块链 85
7.1 技术原理 85
7.1.1 区块链定义 85
7.1.2 区块链的发展过程 86
7.1.3 区块链特征 87
7.1.4 区块链技术 87
7.2 智慧零售解决方案 90
7.2.1 区块链技术应用 90
7.2.2 区块链技术的零售应用 92
第8章 元宇宙 96
8.1 技术原理 96
8.1.1 元宇宙定义 96
8.1.2 元宇宙的起源和发展 97
8.1.3 元宇宙主要特征 99
8.1.4 元宇宙技术群 100
8.2 智慧零售解决方案 103
8.2.1 元宇宙的相关应用 103
8.2.2 元宇宙的零售应用 107
第3篇 智慧零售应用
第9章 智慧零售前台 109
9.1 自助消费场景 109
9.1.1 无人门店 109
9.1.2 自助售货机 116
9.1.3 线上门店 119
9.2 体验消费场景 120
9.2.1 商超智慧门店 120
9.2.2 餐饮智慧门店 128
9.2.3 文娱智慧门店 134
9.2.4 生活智慧门店 137
第10章 智慧零售中台 149
10.1 全域营销 159
10.1.1 消费者画像—数据中台：基于标签体系的360°用户画像 159
10.1.2 全媒体营销 165
10.1.3 智能客服 167
10.1.4 全渠道营销 170
10.2 数字化管理 179
10.2.1 智慧选址 179
10.2.2 智慧品类管理 183
10.2.3 数字化渠道管理 184
10.2.4 智慧零售商业模式分析 187
10.3 新流通链 188
10.3.1 数字化生产 188
10.3.2 数字化供应链 190
第11章 智慧零售后台 193
11.1 智慧物流 193
11.1.1 智慧物流系统 193
11.1.2 苏宁云仓 194
11.1.3 京东云仓 210
11.2 智慧金融 220
11.3 智能技术 224
11.3.1 虚拟现实技术的零售应用 225
11.3.2 3D打印技术的零售应用 226
11.3.3 无人驾驶技术的零售应用 228
11.4 智慧城市 230
11.4.1 基于零售的智慧城市中心 230
11.4.2 智慧社区新零售 232
第4篇 智慧零售未来发展趋势
第12章 智慧经济发展 233
12.1 智慧经济快速发展 233
12.1.1 数字赋能，智慧经济蓬勃发展 233
12.1.2 政策助力智慧经济架构完善化 234
12.1.3 智慧经济助力高质量发展 234
12.1.4 智慧经济技术基础雄厚 235
12.2 智慧经济下的经济新赛道 235
12.2.1 智慧经济子赛道1：智慧零售 235
12.2.2 智慧经济子赛道2：智慧物流 236
第13章 智慧零售发展 237
13.1 智慧零售技术发展 237
13.1.1 立体超宽网络 237
13.1.2 三级时延圈 237
13.1.3 自动驾驶 238
13.2 智慧零售应用发展 239
13.2.1 智慧零售系统提升消费体验 239
13.2.2 智慧零售驱动供应链变革 241
13.2.3 无边界零售 242

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