基于大数据的智慧农业管理平台关键技术研究与实践
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内 容 提 要
本书对基于大数据的智慧农业及智慧农业管理平台进行了系统的剖析,并展示了智慧农业相关案例,对关键技术进行了分析与研究,从研究意义、研究范围、研究方法等方面进行了详细分析,旨在推动农业生产向智能化、信息化方向发展,提高农业生产的效益和可持续发展能力,并让读者能够更加深刻地了解智慧农业和大数据的重要性。
本书具有较强的理论性,可供高等院校相关专业的本科生、研究生和从事相关农业教学课程的技术人员阅读。
前 言
智慧农业,也被称为农业4.0,是利用新一代信息技术、物联网技术、人工智能技术等高科技手段,以信息和知识为核心要素,实现农业生产的数字化、智能化和精细化的发展模式。通过将互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能等现代信息技术与农业深度融合,智慧农业能够达成农业生产全过程的信息感知、定量决策、智能控制、精准投入和个性化服务。它为农民提供科学的种植、养殖、育种方案,提高农产品的质量和产量,减轻农民的劳动强度,促进农业生产的高效和可持续发展。智慧农业基于大数据技术基础,能够收集、存储、处理和分析海量的农业数据,挖掘数据中的规律和趋势,并做出准确的决策和预测。它不仅为农业带来了新的发展机遇,也为解决全球粮食安全问题提供了新的思路和方案。随着世界人口的增长和食品需求的增加,智慧农业的发展对于实现全球粮食安全和可持续发展具有重要意义。在农业感知、传输、分析、控制、应用等核心领域,智慧农业的研究进展和应用状况不断取得突破。这些核心领域的综合应用,进一步推动了农业现代化,提升了农业产业的竞争力,助力了农村经济的发展和农民收入的增加。智慧农业的目标是提高农业生产效率,降低运营成本,提高作物质量,同时减少对环境的影响。总的来说,智慧农业是农业信息化发展从数字化到网络化再到智能化的高级阶段,它是农业科技发展的重要方向,也是农业高质量发展的必然选择。
本书首先概述智慧农业的历史脉络,点明其在农业科技进步中的关键地位。然后,详细解读大数据在农业中的角色,包括数据科学在提高农业决策质量中的作用。最后,以前瞻性视角分析智慧农业的未来趋势和潜在影响,为读者提供一个宏观的理论框架,这部分将定义智慧农业并强调其重要性。我们将通过实例来展示大数据在农业中的应用,并讨论智慧农业面临的挑战和机遇。我们还将探讨大数据如何改变了我们对农业的理解,以及这种改变如何影响农业的未来发展。
由于编者水平有限,书中难免存在不妥之处,恳请读者批评指正。
编者
2024年10月
前言
第一章 绪论 1
第一节 研究背景 1
第二节 研究意义 2
第三节 研究范围与研究方法 6
第二章 智慧农业概述 11
第一节 智慧农业发展阶段 11
第二节 智慧农业概述 15
第三节 全球智慧农业的案例分析 24
第四节 智慧农业系统架构 30
第五节 智慧农业核心技术 32
第三章 大数据技术基础 36
第一节 大数据概述 36
第二节 大数据的影响 46
第三节 大数据关键技术 54
第四节 大数据、云计算、物联网 61
第五节 大数据在农业中的应用前景 69
第四章 智慧农业管理平台架构 74
第一节 平台架构设计原则 74
第二节 数据收集与处理流程 83
第五章 智慧农业管理平台的基本知识研究 109
第一节 数据采集与存储技术 109
第二节 数据存储与管理 138
第三节 数据处理与分析 147
第四节 数据安全与隐私保护 161
第六章 智慧农业管理平台的关键技术研究 167
第一节 精准农业 167
第二节 智慧决策支持系统 178
第三节 农产品可追溯系统 181
第四节 智能农机与自动化设备 186
第五节 农业大数据平台 190
第七章 案例与期望 196
第一节 河源连平鹰嘴蜜桃园 196
第二节 未来发展趋势与展望 203
结束语 206
参考文献 211
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