人工智能技术应用项目式教程
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前言
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本书聚焦人工智能在创作与办公领域的实际应用,以“入门—进阶—深耕”为逻辑主线,构建了6个核心项目,涵盖AI基础、新媒体创作、智能办公、艺术创作四大板块,兼顾理论性与实操性,适合新手快速上手。
项目1夯实AI基础,讲解AI概述、生成式AI核心原理及内容创作者必备的AI工具箱,搭建知识框架;项目2~4聚焦新媒体实战,分别解析AI在微信公众号、小红书、抖音三大平台的全流程应用,从策划、创作到排版、发布,配以具体案例实战;项目5围绕智能办公,详解AI与Word、PowerPoint、Excel三大办公软件的融合技巧,提升办公效率;项目6探索AI绘画与艺术创作,展示头像、插画、海报等设计实战技能。
全书以实战为核心,每个项目均提供清晰操作步骤、工具选型及避坑要点,兼顾理论讲解与实操落地,旨在帮助读者快速掌握AI工具的使用方法,将AI融入创作与办公场景,实现效率翻倍。本书适合新媒体从业者、办公人员、艺术设计爱好者及AI入门学习者阅读使用。
实战导向筑根基,循序渐进破壁垒
六大项目全覆盖,创作办公全精通
智融办公提效率,精析数据增效能
零基础入门实操,全流程指引落地
前 言
当AI技术飞速迭代,生成式AI、AI绘画、智能办公工具已渗透创作与办公的每一个环节,“AI+”不再是抽象的概念,而是提升效率、释放创意的核心能力。在这个人人都能成为创作者、高效办公成为核心需求的时代,如何快速掌握AI工具,将技术与实际应用深度融合,成为每一个从业者、学习者的必备技能。
基于此,我们编写了本书,旨在打破AI技术的门槛,以“实战导向、循序渐进”为原则,为读者提供一套系统、可落地的AI创作与办公实战指南。本书摒弃晦涩的理论堆砌,聚焦“能用、好用、实用”,从AI入门到专项实战,层层递进,让无论是AI零基础的新手,还是有一定基础的从业者,都能快速上手、学以致用。
全书共6个项目,形成了完整的知识与实战体系。项目1作为入门基础,帮助读者快速了解AI的核心概念、生成式AI的工作逻辑,同时梳理出内容创作者必备的AI工具箱,明确不同场景下的工具选型,为后续实战打下坚实基础。项目2~4聚焦当下热门的新媒体领域,分别针对微信公众号、小红书、抖音三大主流平台,拆解AI在内容策划、创作、排版、运营全流程的应用,每个案例实战都配有具体的操作步骤、工具使用技巧及案例演示,读者能够跟着操作、快速落地,真正实现“AI赋能新媒体,高效出爆款”。项目5围绕智能办公场景,贴合职场人的核心需求,详解AI与Word、PowerPoint、Excel三大常用办公软件的融合应用,从工作报告撰写、PPT生成到数据处理和分析,通过实战帮助读者解决办公中的痛点、难点,大幅提升办公效率,告别无效加班。项目6探索AI绘画与艺术创作,打破“艺术创作需要专业基础”的认知,讲解AI绘画的核心逻辑与提示词技巧,通过头像、插画、海报、标志设计等实战任务,让读者释放想象力,轻松打造专业级设计作品。
本书的核心特色是“实战为王”,每个项目均以具体实战任务为核心,配套清晰的操作指引、工具选型建议及避坑指南,同时兼顾理论讲解,让读者不仅“会操作”,更“懂原理”。我们希望通过本书,帮助读者打破AI技术的壁垒,将AI工具真正融入日常创作与办公中,实现能力提升与效率翻倍。
在编写过程中,我们结合了当下AI技术的最新发展趋势,筛选了主流、实用的AI工具,确保内容的时效性与实用性。同时,我们充分考虑了不同读者的需求,语言通俗易懂、逻辑清晰,适配零基础新手快速入门。
最后,感谢每一位读者的选择与支持。AI技术仍在不断迭代,我们也将持续关注行业动态,不断完善内容。愿本书能够成为你学习AI、运用AI的得力助手,帮助你在创作与办公的道路上事半功倍,解锁更多可能性。
编 者
2026年4月
前言
项目1 人工智能入门 1
1.1 人工智能概述 2
1.1.1 人工智能的定义与本质 2
1.1.2 人工智能的核心特征 2
1.1.3 人工智能的主要类型 3
1.1.4 人工智能的发展历程 4
1.1.5 人工智能的典型应用场景 5
1.1.6 人工智能对个人发展的影响 6
1.2 生成式AI 7
1.2.1 生成式AI的定义与核心本质 7
1.2.2 生成式AI的核心技术原理 7
1.2.3 生成式AI与传统AI的核心差异 9
1.2.4 生成式AI的核心能力矩阵 9
1.2.5 生成式AI的发展历程与
关键节点 11
1.3 内容创作者的 AI 工具箱 12
1.3.1 对话与文案工具 12
1.3.2 图文设计工具 15
1.3.3 视频创作工具 18
项目实践 20
项目实践报告 20
项目检测 21
项目2 AI写作与微信公众号运营 23
2.1 微信公众号运营基础 24
2.1.1 公众号类型与定位策略 24
2.1.2 目标用户分析与内容规划 26
2.2 AI赋能内容策划与创作 27
2.2.1 案例实战:利用AI挖掘爆款选题与
追踪热点 27
2.2.2 案例实战:使用AI生成月度内容
规划日历 30
2.2.3 案例实战:撰写高吸引力标题与
文章开篇 33
2.2.4 案例实战:快速生成文章结构并优化
行文风格 35
2.3 AI辅助排版设计与运营维护 37
2.3.1 案例实战:运用AI工具制作头图与
文内配图 37
2.3.2 案例实战:智能校对与文案润色 41
2.3.3 案例实战:撰写公众号简介与
自动回复文案 43
项目实践 46
项目实践报告 47
项目检测 48
项目3 AI与小红书图文创作 50
3.1 小红书平台特性与爆款内容分析 51
3.1.1 封面与标题的流量密码 51
3.1.2 内容的价值感和利他性 53
3.2 AI生成小红书文案与标签 57
3.2.1 案例实战:生成热门风格的
多种标题变体 57
3.2.2 案例实战:撰写“真诚分享”风格
的笔记正文 60
3.2.3 案例实战:智能生成热门话题
标签 63
3.3 AI设计小红书封面与内页 64
3.3.1 案例实战:使用AI设计工具生成
独特的封面背景 64
3.3.2 案例实战:利用Canva AI模板快速
制作图文封面 68
3.3.3 案例实战:统一视觉风格,制作多图
内页 70
项目实践 73
项目实践报告 73
项目检测 74
项目4 AI与抖音短视频创作 76
4.1 抖音短视频生态与内容定位 77
4.1.1 抖音短视频生态核心解析 77
4.1.2 抖音短视频内容定位策略 79
4.1.3 基于AI的抖音内容定位实操方法
与案例拓展 83
4.2 AI视频剪辑实战 86
4.2.1 界面布局与核心工作流 87
4.2.2 案例实战:图文成片——AI文案一键
生成视频 91
4.2.3 案例实战:智能抠像与背景替换 97
4.2.4 案例实战:AI字幕识别与语音
合成 101
4.3 高级视频创作技巧 106
4.3.1 案例实战:使用数字人工具生成口播
片段 106
4.3.2 案例实战:利用AI绘画生成视频
素材 109
4.3.3 案例实战:AI辅助撰写视频描述
与标签 113
项目实践 118
项目实践报告 119
项目检测 120
项目5 AI与智能办公应用 121
5.1 AI与Word融合应用 123
5.1.1 案例实战:AI撰写与润色
工作报告 123
5.1.2 案例实战:自动提取长文档
摘要 128
5.1.3 案例实战:智能调整文档结构
与语气 132
5.2 AI与PowerPoint融合应用 136
5.2.1 案例实战:根据文档大纲一键
生成PPT初稿 136
5.2.2 案例实战:使用AI设计工具自动
生成PPT 139
5.2.3 案例实战:智能美化幻灯片 142
5.3 AI与Excel融合应用 145
5.3.1 案例实战:自然语言交互完成数据
清洗与分类 145
5.3.2 案例实战:利用AI生成公式并进行
数据分析 151
5.3.3 案例实战:基于数据结果撰写
洞察报告 154
项目实践 158
项目实践报告 158
项目检测 159
项目6 AI绘画与艺术创作 161
6.1 AI绘画平台特性与艺术创作逻辑 162
6.1.1 艺术创作的审美核心与AI适配
要点 162
6.1.2 提示词:与AI沟通的万能密码 163
6.2 AI绘画:释放你的无限想象力 167
6.2.1 案例实战:生成首个AI专属头像
与表情包 167
6.2.2 案例实战:AI自动生成插画,
打造“大神级”作品 172
6.3 AI绘画:让工作效率翻倍,告别加班 174
6.3.1 案例实战:标志设计——让视觉
表达更直观 174
6.3.2 案例实战:产品外观设计——探索
N种创作可能 177
6.3.3 案例实战:高水准海报设计——解锁
多元创意 180
项目实践 183
项目实践报告 183
项目检测 184
参考文献 186
- 网络安全运维实践教程 [主编 谷胜伟]
- C语言程序设计(第二版) [主编 姜雪]
- 商业摄影 [彭湘]
- 工智能图形化编程 [吴涛 曾绍庚]
- 机电一体化技术实训教程 [李旭仕 欧阳雅坚]
- OPC:多智能体协同与自动化 [何伟 孟伟坡 著]
- 计算机网络技术项目教程 [主编 高良诚 许鹏]
- 电工技术(第三版) [主编 姜燕 江亚群]
- 单词密码:用美国人的方法背单词 [朱子熹 编著]
- AI领导力突围:从校园到职场 [刘言午 著]
- 影响你一生的英语背诵范文大全•生如夏花(3000词汇量版)(第2版) [成琳 陈丽霞 成应翠]
- 动态影像技术(活页式) [吕米佳 邱一恒]
- 超高清HDR视频制作项目式教程(微课版) [孙晔]
- 人工智能应用项目化教程 [主编 金忠伟 太淑玲]
- OpenFOAM理论与复杂物理场仿真计算 [黄先北 曹九发]
- 基于深度学习的温室智能除草机器人目标检测研究 [颜辉 郭煌彬 龙多]
- 电厂辅机设备及工程实践(微课版) [张晓燕 班淑珍 王玮]
- 电池状态估计与安全检测技术 [武明虎 张凡 杜万银]
- Python+MySQL全栈开发实战(微课版) [梁竞敏 宋广科 王伟城 许义海]
- 单片机应用实践研究 [谢元成]
- 文件鉴定技术 [何海洋 柯昌林]
- 平面设计项目教程 [刘永华 陈瑶 左悦]
- 人工智能编程理论与实践 [卢利琼 彭增焰]
- 优化“心”能量:培养幸福的孩子 [李明]
- 未来归来 [俞善锋]
- 嵌入式物联网系统设计与实践 [刘雯]
- 光纤通信中的物理现象及应用实例 [钟昆 董加强 著]
- 数字化转型中高校外语教育创新 [吴丽 著]
- 中国通信工业协会教育专委会2024年会议论文集 [主编 中国通信工业协会教育专委]
- 系统规划与管理师真题及模考卷精析(适用机考) [主编 薛大龙]

