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人工智能概论

中国水利水电出版社
    【作 者】主编 任云晖 丁红 徐迎春 【I S B N 】978-7-5170-8688-8 【责任编辑】石永峰 【适用读者群】本专通用 【出版时间】2020-08-10 【开 本】16开 【装帧信息】平装(光膜) 【版 次】第1版第1次印刷 【页 数】172 【千字数】171 【印 张】10.75 【定 价】36 【丛 书】高等职业教育通识类课程新形态教材 【备注信息】
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    本书致力于推动人工智能的普及教育,使用通俗易懂的语言深入浅出地介绍了人工智能的相关知识,主要内容包括:人工智能的基本概念,人工智能的分类和应用,人工智能的发展历程,人工智能的核心技术,人工智能在教育、家居、经济、视觉、工业领域的应用,以及人工智能的未来。

    本书案例丰富、通俗易懂,可使读者能够快速了解人工智能的基本概念和应用,可以作为高职类院校的人工智能通识类课程教材,也可以供社会人士学习和了解人工智能之用。

    理论够用

    实例突出

    简明易懂

    资源丰富

    人工智能(AI)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,是计算机科学的一个分支。人工智能的发展速度非常快,在教育、经济、工业等领域得到了越来越广泛的应用。

    目前,很多高职院校希望在大一新生的通识教育中增加人工智能概论课程,向学生普及人工智能基础知识。目前市场上有关人工智能的书籍主要有两种类型:一是专业基础类教材,偏重人工智能的原理和算法,适合作为计算机信息类专业学生的专业基础课程教材;二是科普读物,面向普通大众,以科普为目的,趣味性强,信息量少。这两类书籍受受众对象、编排、体例等限制,均不适合作为高职学生人工智能通识类课程的教材。

    本教材解决了这方面的问题,主要有如下特点。

    (1)理论够用。高职教材需要有一定的理论知识,但作为面向所有专业学生的通识类课程,教授过于艰深的理论知识显然是不适宜的。因此,理论知识的选择就很重要,要够用,要易懂,要深入浅出。本教材用浅显的语言讲述人工智能的基本原理、基本方法和基本应用,可使学生对人工智能有一个大概的了解。

    (2)案例丰富。本教材对人工智能领域最新、最广为人知的案例进行剖析讲解,展示了人工智能在各个领域的最新应用。

    (3)简明易懂。本教材内容精悍,文字表述简单,浅显易懂,不仅适合作为中高职学生的教材,也适合普通读者作为科普读物来阅读。

    (4)富媒体资源。本教材有配套的多媒体课件和完整的视频教学资源,可供读者辅助学习。

    本教材由任云晖、丁红、徐迎春担任主编,沙有闯、戚华、穆红涛担任副主编,刘峻任主审。丁红制定内容提纲并统稿,任云晖审定,刘峻负责最终审定。万江云参与了本书课件和视频的制作。

    本教材得到了江苏省高职院校教师专业带头人高端研修项目的资助。

    由于编者水平有限,书中纰漏在所难免,敬请读者批评和指正。编者的邮箱为79450665@qq.com。

    感兴趣的读者可以通过如下方法加入本书课程学习SPOC:微信扫描下方二维码下载超星学习通,注册以后,在右上角输入课程邀请码“95532108”即可加入课程学习讨论组,主编教师在线答疑。

    编 者

    2020年3月

    前言
    第1章 人工智能概述
    1.1 人工智能的概念 2
    1.2 人工智能的发展 5
    1.3 人工智能的分类 11
    1.4 人工智能的研究方向 12
    1.5 人工智能的应用 15
    习 题 16
    第2章 人工智能的相关技术
    2.1 大数据技术 19
    2.2 云计算技术 21
    2.3 人工神经网络 24
    2.4 机器学习 31
    2.5 深度学习 37
    2.6 5G通信技术 41
    习 题 43
    第3章 人工智能+教育
    3.1 智慧校园 45
    3.2 教育云平台 51
    3.3 诊断与改进 56
    3.4 教育机器人 60
    习 题 62
    第4章 人工智能+家居
    4.1 智能家居 64
    4.2 智能可穿戴设备 72
    4.3 智能居家养老系统 78
    4.4 智能楼宇 81
    习 题 84
    第5章 人工智能+经济
    5.1 人工智能在金融行业的应用 86
    5.2 人工智能与会计 90
    5.3 智能客服 91
    5.4 智慧物流 95
    5.5 智慧旅游 101
    习 题 106
    第6章 人工智能+视觉
    6.1 人脸识别 108
    6.2 物体识别 116
    6.3 医学影像识别 120
    6.4 智能安防 127
    习 题 132
    第7章 人工智能+工业
    7.1 工业4.0和中国制造2025 135
    7.2 智能工厂 138
    7.3 工业机器人 142
    7.4 无人机与自动驾驶 151
    习 题 153
    第8章 人工智能的未来
    8.1 人工智能未来的发展趋势与具体行业应用 156
    8.2 中国人工智能的未来之路 158
    习 题 163
    参考文献 164
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