人工智能概论（第二版）

难度适宜 针对高职人工智能通识课程要求设计知识结构，兼顾内容的广度与深度，打造难度适宜的人工智能新教材。

案例丰富 对人工智能领域应用最为广泛和最新出现的技术案例进行剖析讲解，展示人工智能在各个领域的发展应用。

思政融合 教学内容与思政元素融合，讲述人工智能领域的中国品牌、中国故事，增强读者的民族自豪感和民族自信心。

第二版前言

2016年是人工智能历史上具有重要意义的一年，一台名叫阿尔法狗（AlphaGo）的围棋机器人以4：1的压倒性优势战胜了世界顶级围棋选手李世石，这是人类在人工智能领域的一个里程碑式事件，标志着一个新的时代—人工智能时代的开启。

那么，什么是人工智能呢？人工智能（AI）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，是计算机科学的一个分支。人工智能的发展速度非常快，近年来在教育、经济、工业等领域得到了越来越广泛的应用，“人工智能+”成了未来所有行业发展的必然趋势。

为了迎接已经开启的智能时代，很多高校开始面向所有专业学生开设人工智能通识课程， 向学生普及人工智能基础知识。目前市场上有关人工智能的书籍主要有两种类型： 一是专业基础类教材，偏重人工智能的原理和算法，适合作为计算机信息类专业学生的专业基础课程教材 ；二是科普读物，面向普通大众，以科普为目的，趣味性强，信息量少。这两类书籍受受众对象、编排、体例等限制，均不适合作为高职学生人工智能通识类课程的教材。

本教材解决了上述方面的问题，主要有如下特点。

（1）理论难度适宜。高职教材需要有一定的理论知识，但作为面向所有专业学生的通识类课程，教授过于艰深的理论知识显然是不适宜的。因此，理论知识的选择就很重要，要够用，要易懂，要深入浅出。本教材用浅显的语言讲述人工智能的基本原理、基本方法和基本应用，可使读者对人工智能有一个大概的了解。

（2）案例丰富。本教材对人工智能领域最新、最广为人知的案例进行剖析讲解，展示了人工智能在各个领域的最新应用。

（3）简明易懂。本教材内容精悍，文字表述简单，浅显易懂，不仅适合作为高职学生的教材，也适合普通读者作为科普读物来阅读。

（4）媒体资源丰富。本教材有配套的多媒体课件和完整的视频教学资源，可供读者辅助学习。

（5）融合思政元素。本教材将思政元素融入教学内容，在讲解人工智能技术及其应用过程中，融入了中国在信息技术、智能制造领域所取得的辉煌成就，讲述中国品牌、中国故事，激发读者的爱国热情，增强他们的民族自豪感。

本教材由任云晖、丁红、徐迎春担任主编，查瑶、雷显臻、沙有闯担任副主编，刘峻、陈萍任主审。万江云参与了本书课件和视频的制作。由于编者水平有

限，书中纰漏在所难免，敬请读者批评和指正。编者的邮箱为79450665@qq.com。

感兴趣的读者可以加入本书读者讨论群，QQ交流群号：826546467，主编教师在线答疑。

编　者

2022年3月

第二版前言
第一版前言
第1章　人工智能概述
1.1　人工智能的概念 2
1.2　人工智能的发展 6
1.3　人工智能在中国的发展 12
1.4　人工智能的分类 15
1.5　人工智能的研究方向 16
1.6　人工智能的应用 18
习　题 21
第2章　人工智能的相关技术
2.1　大数据技术 23
2.2　云计算技术 26
2.3　人工神经网络 29
2.4　机器学习 36
2.5　深度学习 41
2.6　5G通信技术 46
习　题 49
第3章　人工智能+教育
3.1　智慧校园 52
3.2　教育云平台 57
3.3　诊断与改进 62
3.4　教育机器人 66
3.5　人工智能促进教育公平 68
习　题 69
第4章　人工智能+家居
4.1　智能家居 71
4.2　智能可穿戴设备 79
4.3　智能居家养老系统 85
4.4　智能楼宇 88
习　题 91
第5章　人工智能+经济
5.1　人工智能在金融行业的应用 93
5.2　人工智能与会计 97
5.3　智能客服 99
5.4　智慧物流 102
5.5　智慧旅游 108
习　题 113
第6章　人工智能+视觉
6.1　人脸识别 115
6.2　物体识别 123
6.3　医学影像识别 127
6.4　智能安防 133
6.5　计算机视觉企业简介 138
习　题 141
第7章　人工智能+工业
7.1　工业4.0和中国制造2025 143
7.2　智能工厂 147
7.3　工业机器人 151
7.4　无人机与自动驾驶 159
习　题 163
第8章　人工智能的未来
8.1　人工智能未来的发展趋势与具体行业应用 166
8.2　中国人工智能的未来之路 168
习　题 173
第9章　体验人工智能
9.1　人工智能应用实践 175
9.2　人工智能编程语言 187
习　题 198
参考文献 199

1. 嵌入式人工智能技术应用（数字教材） [主编 胡娜 杨国勇 晏廷荣]
2. 人工智能应用 [主编　陈　萍　刘培培　陈孟军]
3. Java Web项目化设计实践教程 [邱云 曾陈萍]
4. 人工智能开发框架应用 [主编 王明超 芦娅云]
5. 民航客舱服务实用英语教程 [主编 田静 徐亚玲]
6. Python数据分析 [主编　冯志辉　赵磊　李放]
7. 大学信息技术 [曾翰颖 编著]
8. 创新创业训练实践教程 [主编 王日华 陈武 黄喆诚]
9. 实用运筹学 [主编　邢育红　于晋臣]
10. 电子技术（第二版） [主编 覃爱娜 李飞]
11. 工程数学 [主编 郭立娟 王海]
12. 语音识别理论与实践 [主编　莫宏伟]
13. 武术基础教程 [主编 李代勇 谢志民]
14. 计算机网络实训教程 [主编 张浩军 赵玉娟]
15. 电工电子技术基础 [主编 刘 军 杨国龙 刘天成]
16. MySQL数据库项目式教程 [陈亚峰]
17. 机械设计基础（第二版） [主编 田亚平 李爱姣]
18. 人工智能技术导论 [主编 刘军 赵守凯 林海]
19. 画法几何与机械制图 [主编 赵军]
20. C语言程序设计习题与实验指导（第二版） [主编 甄增荣 张宾]
21. C语言程序设计（第二版） [主编 甄增荣 田云霞]
22. Unity3D虚拟现实应用开发实践 [主 编 刘龙]
23. 智能化技术基础（第三版） [邓文达　李礼]
24. 人工智能应用系统开发项目化教程 [主编 杨家慧 周永福 魏育华]
25. 面向对象程序设计 [主编 张勇 张平华 赵小龙]
26. 从石器时代到智能时代—青少年人工智能启蒙 [丁红　著]
27. 网络营销 [主编 夏薇薇 刘婷 尚洁]
28. 人工智能技术与机器人 [主编　邵克勇]
29. 电视节目策划与制作（微课版） [主　编　黄滴滴]
30. 数据库技术与应用实践教程（SQL Server 2019） [主 编 严晖 周肆清]