人工智能概论（第二版）

难度适宜 针对高职人工智能通识课程要求设计知识结构，兼顾内容的广度与深度，打造难度适宜的人工智能新教材。

案例丰富 对人工智能领域应用最为广泛和最新出现的技术案例进行剖析讲解，展示人工智能在各个领域的发展应用。

思政融合 教学内容与思政元素融合，讲述人工智能领域的中国品牌、中国故事，增强读者的民族自豪感和民族自信心。

第二版前言

2016年是人工智能历史上具有重要意义的一年，一台名叫阿尔法狗（AlphaGo）的围棋机器人以4：1的压倒性优势战胜了世界顶级围棋选手李世石，这是人类在人工智能领域的一个里程碑式事件，标志着一个新的时代—人工智能时代的开启。

那么，什么是人工智能呢？人工智能（AI）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，是计算机科学的一个分支。人工智能的发展速度非常快，近年来在教育、经济、工业等领域得到了越来越广泛的应用，“人工智能+”成了未来所有行业发展的必然趋势。

为了迎接已经开启的智能时代，很多高校开始面向所有专业学生开设人工智能通识课程， 向学生普及人工智能基础知识。目前市场上有关人工智能的书籍主要有两种类型： 一是专业基础类教材，偏重人工智能的原理和算法，适合作为计算机信息类专业学生的专业基础课程教材 ；二是科普读物，面向普通大众，以科普为目的，趣味性强，信息量少。这两类书籍受受众对象、编排、体例等限制，均不适合作为高职学生人工智能通识类课程的教材。

本教材解决了上述方面的问题，主要有如下特点。

（1）理论难度适宜。高职教材需要有一定的理论知识，但作为面向所有专业学生的通识类课程，教授过于艰深的理论知识显然是不适宜的。因此，理论知识的选择就很重要，要够用，要易懂，要深入浅出。本教材用浅显的语言讲述人工智能的基本原理、基本方法和基本应用，可使读者对人工智能有一个大概的了解。

（2）案例丰富。本教材对人工智能领域最新、最广为人知的案例进行剖析讲解，展示了人工智能在各个领域的最新应用。

（3）简明易懂。本教材内容精悍，文字表述简单，浅显易懂，不仅适合作为高职学生的教材，也适合普通读者作为科普读物来阅读。

（4）媒体资源丰富。本教材有配套的多媒体课件和完整的视频教学资源，可供读者辅助学习。

（5）融合思政元素。本教材将思政元素融入教学内容，在讲解人工智能技术及其应用过程中，融入了中国在信息技术、智能制造领域所取得的辉煌成就，讲述中国品牌、中国故事，激发读者的爱国热情，增强他们的民族自豪感。

本教材由任云晖、丁红、徐迎春担任主编，查瑶、雷显臻、沙有闯担任副主编，刘峻、陈萍任主审。万江云参与了本书课件和视频的制作。由于编者水平有

限，书中纰漏在所难免，敬请读者批评和指正。编者的邮箱为79450665@qq.com。

感兴趣的读者可以加入本书读者讨论群，QQ交流群号：826546467，主编教师在线答疑。

编　者

2022年3月

第二版前言
第一版前言
第1章　人工智能概述
1.1　人工智能的概念 2
1.2　人工智能的发展 6
1.3　人工智能在中国的发展 12
1.4　人工智能的分类 15
1.5　人工智能的研究方向 16
1.6　人工智能的应用 18
习　题 21
第2章　人工智能的相关技术
2.1　大数据技术 23
2.2　云计算技术 26
2.3　人工神经网络 29
2.4　机器学习 36
2.5　深度学习 41
2.6　5G通信技术 46
习　题 49
第3章　人工智能+教育
3.1　智慧校园 52
3.2　教育云平台 57
3.3　诊断与改进 62
3.4　教育机器人 66
3.5　人工智能促进教育公平 68
习　题 69
第4章　人工智能+家居
4.1　智能家居 71
4.2　智能可穿戴设备 79
4.3　智能居家养老系统 85
4.4　智能楼宇 88
习　题 91
第5章　人工智能+经济
5.1　人工智能在金融行业的应用 93
5.2　人工智能与会计 97
5.3　智能客服 99
5.4　智慧物流 102
5.5　智慧旅游 108
习　题 113
第6章　人工智能+视觉
6.1　人脸识别 115
6.2　物体识别 123
6.3　医学影像识别 127
6.4　智能安防 133
6.5　计算机视觉企业简介 138
习　题 141
第7章　人工智能+工业
7.1　工业4.0和中国制造2025 143
7.2　智能工厂 147
7.3　工业机器人 151
7.4　无人机与自动驾驶 159
习　题 163
第8章　人工智能的未来
8.1　人工智能未来的发展趋势与具体行业应用 166
8.2　中国人工智能的未来之路 168
习　题 173
第9章　体验人工智能
9.1　人工智能应用实践 175
9.2　人工智能编程语言 187
习　题 198
参考文献 199

1. 大学应用数学 [主编 郭立娟]
2. 软件定义网络技术与实践 [主编　但唐仁]
3. 工业机器人拆装与调试 [主编 胡月霞 向艳芳 朱奇]
4. 信号与系统（第二版） [主编 张宇]
5. 信息技术基础 [主编 唐倩 邵锐]
6. 混合式课堂教学改革与实践—微动教学法 [石铁峰 石家羽 著]
7. 人工智能基础 [周永福 韩玉琪 王巧巧]
8. Python 语言程序设计实践指导 [主编　张双狮]
9. Photoshop 图形图像项目化教程 [主编 胡斌斌 黎娅 苏大椿]
10. 高职院校软件类专业“类上班制”人才培养模式研究 [杨智勇 王海洋 著]
11. 体育舞蹈教程 [主编 刘伟 陈志明 曾明]
12. 大学生创新创业基础 [主编 姜国权 姜福佳]
13. 信息技术（微课版） [王云　徐江鸿　李清霞　罗学锋　]
14. 管理基础与实务 [主编 王凤基 颜汉军]
15. 高等数学导学篇（上册） [主编 李文婧 胡雷 尹金生]
16. 高等数学（下册） [主编 李爱芹 胡雷 尹金生]
17. 高等数学（上册） [主编 李爱芹 胡雷 尹金生]
18. 人工智能应用基础 [主编 杨缨 李佳]
19. 中华水文化（慕课版）（第二版） [毕雪燕 杨华轲 罗玲谊 等编著]
20. 电路与电子技术Ⅱ——电路分析基础 [主编 陈晓 金哲]
21. 信息时代美育之道 [主编　刘宏宇　黎娅]
22. 数字媒体交互设计项目式教程（微课版） [主编　苏陆]
23. 人工智能基础 [主编 余平 张春阳]
24. 人工智能导论 [主编 王飞 潘立武]
25. Amazing！儿童英语自然拼读分级教材（全8册） [王玲　编著]
26. Spark大数据处理技术 [主编　刘仁山　周洪翠　庄新妍]
27. 人工智能算法与实践 [主编　梁琨　张翼英]
28. 人工智能概论（第二版） [张广渊　周风余　朱振方　著]
29. 计算机网络技术项目化教程（微课版） [主编 王艳萍 安华萍]
30. 数据清洗 [黄源　刘智杨　孙大松]