信息收集与处理——定量分析基础

充分考虑了秘书专业学生的特点，紧扣企业管理者对秘书的职能要求，充分利用网络进行经济信息收集与处理

提供大量详实的案例分析和极具操作性的实战模拟案例，在学习实践中获得感性认识与信息统计的理论知识

通俗易懂，图文并茂，具有可操作性

当今时代是信息时代，而信息、能源与材料已成为现代社会的三大重要资源。为此，学会对经济信息进行收集、加工和利用，为管理者提供及时有效的经济信息，使得经济信息这种潜在的生产力转换为现实的生产力，不仅是秘书要做好的一项工作，而且是现代秘书工作能力的重要标志——信息获取能力，能更好地发挥秘书的参谋和助手的作用。

在开展定量分析课程教学实践中，我们发现大学生对定量分析课程学习有一定的困难，因此很有必要编写与之相关的先导书籍。其次，在市场经济环境下的量化分析和理性思维非常重要。从每年的“两会”所传递出的信息、资本市场所透露出的数据、国际金融市场的变化以及全球经济一体化对我国的影响等，都无不向我们展示了收集、处理和利用经济数据信息，进行定量分析的重要性。本书试图回答诸如企业管理者需要哪些经营方面的信息、他们最为关切的经济信息是什么等问题，以期积极、有效地为企业经营和管理决策提供必要的数据支持。

本书撰写力求通俗易懂，图文并茂，具有可操作性。充分考虑了秘书专业学生的特点，紧扣企业管理者对秘书的职能要求，充分利用网络进行经济信息收集与处理。书中提供大量详实的案例分析和极具操作性的实战模拟案例，强调任务式驱动、情景式和自主体验的学习活动达到有效的学习，旨在激发学习的内在动力，转变学生的学习方式，在学习实践中获得感性认识与信息统计的理论知识，从而使学生获得比较系统和完整的经济信息学科知识。另外，针对书中每章的主要内容，精心设计了人们略知且适合本章的上机实验，比如选择企业分析中的上市黄金企业：中金黄金与山东黄金，行业中的煤炭行业、汽车，宏观分析中的GDP、CPI等，是读者比较关注的案例知识，想知道、看得见且具可验证性。

本书的内容体系遵循从企业微观、行业中观与宏观的角度由低向高的布局设计，尽量把一门动态的发展的信息学科呈现给读者。积极探索以能力培养为主导的高职文秘专业信息课程教育改革。全书分7章。前4章是本书的精髓，针对人们关心的如何收集经济信息、收集哪些经济信息进行了专项分析研究。第1章简单回答了为什么要收集经济信息及其用途、方法等。第2章围绕企业效益与效率的考评机制进行了详细的分析研究，揭示了会计学中“杜邦分析系统”的作用及其分析指标的数据来源。第3章重点探讨企业所处的行业地位分析及其数据来源。第4章从国家层面上解读宏观数据对企业、行业的影响与指导。第5章主要回答如何整理获得的经济数据的方式方法—图形描述法。第6章介绍基本的定量分析方法。第7章提供读者如何撰写分析报告的格式格调等。

希望本书能够较好地解决高深、专业的定量分析，使之成为普通大众的通俗读物。同时亦可作为投资、经济管理等专业学生学习《经济定量分析》相关知识的入门书籍，也可以为企业管理者提供一本浅显易懂的专业书籍。

参加本书编写的有浙江师范大学的程慧茹老师、北京交通大学的王秋媛老师和北京财贸职业学院的陈铭、杨桂芹、毛小平、刘顺义、王妍、梁晓琼等，在此表示诚挚谢意。

作 者

2011年6月

前言

第1章 绪论 1
1.1 经济数据收集与整理 1
1.1.1 关于决策 2
1.1.2 关于预测 2
1.1.3 关于数学模型与方法 3
1.1.4 经济数据收集的要求 7
1.2 统计数据的计量与类型 7
1.2.1 统计学概念 7
1.2.2 统计数据的计量尺度 8
1.2.3 统计数据的类型 9
1.3 统计数据的表现形式 10
1.3.1 绝对数（总量指标） 10
1.3.2 平均数 11
1.3.3 相对数 15
1.4 统计数据收集方案设计 18
1.4.1 调查目的 18
1.4.2 调查对象和调查单位 18
1.4.3 调查项目和调查表 19
1.4.4 调查时间 19
1.4.5 调查的组织实施计划 19
1.5 统计数据收集途径 20
1.5.1 第一手数据的采集方法 20
1.5.2 第二手数据的采集途径 21
本章小结 25
思考与练习 26
第2章 企业数据信息的收集 27
2.1 企业经营状况概述 27
2.1.1 关于效益与效率 27
2.1.2 各行业经济效益与效率指标
评价机制简介 28
2.1.3 企业经济效益与经济效率指标考核
指标体系图示——杜邦分析系统 29
2.1.4 企业经济效率与效益分析方法简介 29
2.2 企业报表数据采集与整理 30
2.2.1 企业各种报表数据的采集 30
2.2.2 企业各种报表数据的整理 34
2.3 企业经营状况评价指标的计算与整理 35
2.3.1 收益性分析指标的收集与整理 36
2.3.2 流动性分析指标的收集与整理 39
2.3.3 安全性分析指标的收集与整理 42
2.3.4 成长性分析指标的收集与整理 46
2.3.5 生产性指标分析 47
2.4 案例分析 48
本章小结 59
思考与练习 59
第3章 行业经济数据信息的收集 64
3.1 行业概述 64
3.1.1 关于行业（产业） 64
3.1.2 我国国民经济行业分类
结构（GB/T 4754－2002） 64
3.2 行业信息收集的基本问题 65
3.2.1 行业优势 66
3.2.2 行业生命周期 66
3.2.3 行业生产规模与变化趋势 68
3.2.4 行业市场规模与增长速度 68
3.2.5 企业产品特性与竞争优势 69
3.3 煤炭行业信息收集举例 69
3.3.1 煤炭行业概述 69
3.3.2 煤炭行业数据的收集与整理 72
3.3.3 关于煤炭行业的市场规模与
增长速度 82
3.4 钢铁行业信息收集举例 85
3.4.1 钢铁行业概述 85
3.4.2 钢铁行业数据的收集与整理 89
3.5 汽车行业信息收集举例 96
3.5.1 汽车行业概述 96
3.5.2 汽车行业数据的收集与整理 99
3.5.3 关于汽车行业的市场规模
与增长速度 104
3.6 化工行业信息收集举例 106
3.6.1 化工行业概述 106
3.6.2 关于化工行业一些基本数据 110
本章小结 112
思考与练习 113
第4章 宏观经济信息的收集 114
4.1 宏观经济概述 114
4.1.1 关于宏观经济 114
4.1.2 宏观经济数据信息收集的
主要渠道 115
4.2 GDP概念与信息的收集 116
4.2.1 GDP的概念 117
4.2.2 GDP数据的收集与整理 120
4.2.3 漫谈GDP 125
4.3 关于CPI、PPI信息的收集 127
4.3.1 CPI与PPI指标 127
4.3.2 CPI和PPI价格指数的收集
与整理 129
4.3.3 CPI和PPI析 133
4.4 关于货币政策信息的收集 133
4.4.1 狭义货币M1和广义货币M1 133
4.4.2 狭义货币M2和广义货币M2数据
的采集与整理 135
4.5 关于财政政策信息的收集 138
本章小结 142
思考与练习 144
第5章 数据信息的图形处理 149
5.1 经济数据的预处理 149
5.2 经济数据的显示方式 155
5.2.1 Excel图表制作的基本步骤 155
5.2.2 基本Excel作图 159
5.2.3 基本Excel图形小结 168
5.3 用Excel制作数据分析图表技巧简介 169
本章小结 175
思考与练习 175
第6章 经济数据信息的基本分析方法 176
6.1 时间序列分析方法 176
6.1.1 时间序列概述 176
6.1.2 相对数处理方法 178
6.1.3 平均数处理方法 180
6.1.4 应用Excel软件计算 183
6.2 一元回归处理方法 185
6.2.1 一元线性回归概述 185
6.2.2 利用Excel软件进行一元线性
回归求解 188
6.3 线性规划处理方法 191
6.3.1 线性规划问题（LP问题）的
一般形式 191
6.3.2 两变量线性规划问题的图解法 193
6.3.3 单纯形法简介 195
6.3.4 利用Lingo软件求解线性
规划问题 197
本章小结 200
思考与练习 200
第7章 调查报告撰写简介 202
7.1 调查报告的结构、特点 202
7.1.1 调查报告的结构 202
7.1.2 调查报告的特点 203
7.1.3 市场调查报告的准备工作 204
7.2 调查报告各项目简介 205
7.3 市场调查报告的写作技巧 209
7.4 撰写报告应注意的问题 210
7.5 关于口头报告 211
7.6 市场调查报告范文 212
参考文献及网站 215

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