信息素养与人工智能基础实验教程

本书是主教材《信息素养与人工智能基础》的配套实验教程，其所有实验设计均与主教材章节内容严格对应，旨在通过实践深化对理论知识的理解与应用。

实验内容覆盖Windows 操作系统、网络配置、Office 办公软件、Python 编程、数据分析（Pandas）、数据可视化（Matplotlib）以及机器学习与AIGC 应用，体现了“信息素养”与“人工智能”能力的融合培养。

为配合教材《信息素养与人工智能基础》（罗奕、程小恩主编，中国水利水电出版社，2026年6月）的学习及其内容的理解，我们编写了这本《信息素养与人工智能基础实验教程》。

本书内容新颖、面向应用、强调操作能力培养和综合应用，其特点更加突出。本书的宗旨是使读者能够快速掌握办公自动化技术、多媒体技术、网络环境下的计算机应用新技术等。

本书紧密结合《信息素养与人工智能基础》一书，分别安排了Windows 10操作系统、网络与Internet应用、Word 2016文字处理、Excel 2016电子表格、PowerPoint 2016演示文稿、Python程序设计基础、Pandas数据分析与可视化和人工智能基础等内容的实验练习。

计算机是一门实验性很强的学科，熟练使用计算机已经是人们最基本的技能之一。计算机应用能力的培养和提高，要靠大量的上机实验与实践来实现。

本书在编写时力求做到语言流畅、结构简明、内容丰富、条理清晰、循序渐进、可操作性强，同时注重基础训练和高级应用能力的培养。全书设计的实验较多，这样便于各任课教师根据实际的教学情况灵活安排。教材中安排15个大实验，在每个大实验中又分别设置了若干个小实验，以对应《信息素养与人工智能基础》各个章节的不同内容；在每个实验后还安排了大量综合练习题，供读者加深对该部分的理解与提高。

所有实验就其内容来说，可划分为以下8章：

第1章：实验1到实验3，主要安排了有关Windows 10操作系统基础应用的实验。介绍了Windows 10基础、文件与文件夹的操作、Windows 10控制面板与几个实用小程序。

第2章：实验4到实验5，主要内容是TCP/IP网络配置与文件夹共享和Internet的基本使用。通过两个实验，读者能够快速了解计算机的网络配置方法，进行网络浏览。

第3章：实验6到实验7，实验内容是Word的编辑与格式化、图文混排和目录提取等。通过这2个实验，读者能快速全面地掌握Word 2016文字处理软件的使用精髓。

第4章：实验8到实验9，主要实验内容有Excel的初步使用、Excel的数据分析与图形化。通过这2个实验，读者能够了解Excel处理数据的强大能力和魅力。

第5章：实验10，内含2个综合实验指导。通过该实验，读者能具备幻灯片的制作、编辑、修饰能力以及切换和动画创建的能力。

第6章：实验11到实验13。通过这些实验，读者能具备一定的Python程序设计能力。

第7章：实验14，含7个小实验与1个综合实验。通过这些实验，读者能具备Pandas数据处理和分析能力，同时还具备对数据进行可视化展示的能力。

第8章：实验15，含4个小实验。通过这些实验，读者能了解机器学习的回归、聚类、分类等数据分析和处理方法，同时还能使用AIGC进行高效的文字写作、作品展示和数据分析能力。

本教程可作为大中专院校开设“计算机基础”及“人工智能基础”课程的配套实验教材，也可供自学“计算机基础”及“人工智能基础”的读者参考。

本书在编写过程中参考了大量的资料，在此对这些资料的作者表示感谢，同时在这里也特别感谢我的同事，他（她）们为本书的写作提供了无私的建议。

本书的编写得到了中国水利水电出版社全方位的帮助，以及有关兄弟院校的大力支持，在此一并表示感谢。

本书主要由罗奕、钱前任主编，张勇、杨霖、王俊杰、刘剑波任副主编，由何振林主审。程小恩、肖丽、罗维、赵亮、何力、张晓彤、王德贤、闵新、程爱景、陈卓、彭安杰、何振林、庞燕玲等任编委。

由于时间仓促及作者的水平有限，虽经多次教学实践和修改，书中难免存在错误和不妥之处，恳请广大读者批评指正。

编 者

2026年3月31日

前言
第1章 Windows 10操作系统 1
实验1 Windows 10基础 1
实验2 文件与文件夹的操作 8
实验3 Windows 10控制面板与几个实用小程序 13
第2章 网络与Internet应用 25
实验4 TCP/IP网络配置和文件夹共享 25
实验5 Internet的基本使用 32
第3章 Word 2016文字处理 44
实验6 Word的编辑与格式化 44
实验7 图文混排和目录提取 59
第4章 Excel 2016电子表格 83
实验8 Excel的初步使用 83
实验9 Excel的数据分析与图形化 102
第5章 PowerPoint 2016演示文稿 124
实验10 PowerPoint的使用 124
第6章 Python程序设计基础 154
实验11 Python语言环境的使用 154
实验12 结构化程序设计 160
实验13 函数的使用 168
第7章 Pandas数据分析与可视化 178
实验14 Pandas数据分析与Matplotlib可视化 178
第8章 人工智能基础 202
实验15 机器学习与AIGC应用 202
参考文献 220

1. 藏香鸡高效健康养殖与疾病防控 [黄增文 陈意群 王中成 等 著]
2. 大学物理实验（第三版） [主编 张强 李含 孙耀强]
3. 人工智能通识课实践教程 [主编　冯大春　刘双印　胡海艳]
4. 中学物理实验训练简明教程 [主编 黄永平 吴英]
5. 数据库原理及应用 [主编 解启娜 曾安平 张航旗]
6. 推荐算法 [顾爽 著]
7. 机电设备装配与维修 [主编　周锡]
8. 人工智能赋能教师发展研究与实践 [吴涛 余光华 闵笛 著]
9. 普通机床的零件加工 [主编　周锡　龙育才]
10. 影响你一生的英语背诵范文大全·栀子花开（2000 词汇量版）（第2版） [主编 张元婧　宋歌　成晔]
11. AIGC基础与应用 [主编 彭波 谢崇波]
12. 人工智能技术应用项目式教程 [主编 孙丰伟]
13. 网络安全运维实践教程 [主编 谷胜伟]
14. C语言程序设计（第二版） [主编 姜雪]
15. 商业摄影 [彭湘]
16. 工智能图形化编程 [吴涛　曾绍庚]
17. 机电一体化技术实训教程 [李旭仕 欧阳雅坚]
18. OPC：多智能体协同与自动化 [何伟　孟伟坡　著]
19. 计算机网络技术项目教程 [主编 高良诚 许鹏]
20. 电工技术（第三版） [主编 姜燕 江亚群]
21. 单词密码：用美国人的方法背单词 [朱子熹 编著]
22. AI领导力突围：从校园到职场 [刘言午　著]
23. 影响你一生的英语背诵范文大全•生如夏花（3000词汇量版）（第2版） [成琳　陈丽霞　成应翠]
24. 动态影像技术（活页式） [吕米佳　邱一恒]
25. 超高清HDR视频制作项目式教程（微课版） [孙晔]
26. 人工智能应用项目化教程 [主编　金忠伟　太淑玲]
27. OpenFOAM理论与复杂物理场仿真计算 [黄先北 曹九发]
28. 基于深度学习的温室智能除草机器人目标检测研究 [颜辉 郭煌彬 龙多]
29. 电厂辅机设备及工程实践（微课版） [张晓燕 班淑珍 王玮]
30. 电池状态估计与安全检测技术 [武明虎 张凡 杜万银]