统计基础与实务

联合国大会确定2010年10月20日为第一个“世界统计日”，此举具有重大的现实意义和深远的历史意义。今天的统计已覆盖社会生活的方方面面，大到世界和国家的高层决策，小到家庭事务和个人生活。因此，将统计理论与实践应用相结合，与计算机技术、信息技术相结合，这是现代统计的发展趋势，也是高等职业学校统计学教学改革的指导思想和原则。

根据现代统计的发展趋势和高职高专院校经济管理类专业的特点，本书采用“项目导向，任务驱动”的模式编写，努力贯彻“理论适度够用，强化实践应用”的原则，着重介绍实际工作过程中常用的统计方法和统计思想及具体应用，注重培养学生应用专业知识对实际问题进行统计设计、统计调查、统计整理和统计分析的专业能力，同时也注重培养学生运用团队协作、交流沟通的方式开展工作的职业素养。具体来说，本书具有以下特色：

第一，项目导向，任务驱动

以真实的统计工作目标作为实训项目，以典型的统计活动作为任务，以任务引领知识、技能和方法，让学生在完成工作任务中学习知识，训练技能，获得实现目标所需要的职业能力。

第二，实例导入，模拟创新

每个学习单元和每个学习任务中都设置了导入实例，每个学习任务中都设置了实训项目，以引导学生思考、学习、模拟、创新，让学生在学中做，做中学，以实现“学做合一，理实合一”的一体化教学。

第三，团队活动，共同提高

实训项目均采用分组活动形式，以培养学生的团队合作精神，交流沟通能力，自我展示能力，以及取长补短、主动学习的意识，以实现共同学习，共同提高的目标。

第四，通俗易懂，激发兴趣

在统计理论讲述过程中，除十分必要外，一般不作数学推导与证明，尽可能通过实例讲述统计思想和统计方法的应用，尽可能利用大众化的Excel软件完成计算过程，以消除学生的畏惧感，激发学生学习统计的兴趣。

第五，方便教师，方便学生

在例题讲述过程中，绝大部分计算过程都给出了Excel软件的操作方法和输出结果，在配套的教学资源中给出了Excel的源程序，方便教师演示和分析。在各学习单元的开篇有学习目标、单元导入，在各学习单元结束有单元小结、自测练习和上机实验指导，既方便教师指导，也方便学生复习和实践。

第六，强化上机操作，注重结果分析

在习题设置方面，除学习单元一和学习单元二、学习单元七外，其他各学习单元都设置了上机实验题。实验题一般都包含大量原始数据，以强化学生上机操作的技巧，培养学生的实际动手能力。实验完后，通过写实验报告，分析实验结果，挖掘数据背后隐藏的信息，以培养学生分析和解释数据信息的能力。

本书由武汉电力职业技术学院孙炎老师、武汉职业技术学院朱蔚青老师和湖北三峡职业技术学院张银平老师合作编写。具体分工是：孙炎编写学习单元一、学习单元四、学习单元五、学习单元六以及统计软件介绍和各学习单元的实验指导；朱蔚青编写学习单元七和学习单元八；张银平编写学习单元二和学习单元三；全书由孙炎修改定稿。

由于编者的水平所限，本书中难免有不少疏漏乃至错误之处，恳请同行和读者提出批评和建议，以便今后修改与完善。

编者

2011年5月

前言

学习单元一 认识统计工作 1
学习任务1 统计的基本含义 2
学习任务2 统计中的基本概念 7
学习任务3 计算机在统计中的应用 11
单元小结 12
自测练习 12
学习单元二 统计数据调查 16
学习任务1 认识统计调查 18
学习任务2 设计调查方案 22
学习任务3 设计调查问卷 25
学习任务4 实施调查工作 30
单元小结 34
自测练习 34
学习单元三 统计数据整理 40
学习任务1 认识统计整理 41
学习任务2 编制分配数列 46
学习任务3 展示统计数据 51
单元小结 59
自测练习 60
实验一 用Excel进行数据的整理与图表显示 64
学习单元四 数据分布特征描述 69
学习任务1 测度和分析集中趋势 70
学习任务2 测度和分析离散程度 79
学习任务3 测度和分析偏度与峰度 84
单元小结 88
自测练习 89
实验二 用Excel进行描述统计指标的计算 93
学习单元五 时间序列分析 96
学习任务1 时间序列的编制 97
学习任务2 时间序列的对比分析 99
学习任务3 时间序列的构成分析 109
学习任务4 时间序列的预测方法 122
单元小结 127
自测练习 128
实验三 用Excel进行时间序列分析与预测 133
学习单元六 指数与因素分析 141
学习任务1 指数的含义 142
学习任务2 总指数的编制 144
学习任务3 指数体系与因素分析 154
单元小结 161
自测练习 161
实验四 用Excel进行指数计算与因素分析 165
学习单元七 抽样与参数估计 168
学习任务1 认识抽样推断 169
学习任务2 计算抽样误差 175
学习任务3 估计总体参数 178
学习任务4 确定样本容量 182
单元小结 185
自测练习 185
学习单元八 相关与回归分析 189
学习任务1 认识相关关系 190
学习任务2 简单线性相关分析 193
学习任务3 一元线性回归分析 199
单元小结 205
自测练习 205
实验五 用Excel进行变量的相关与回归分析 210
附录1 各单元自测练习答案 215
附录2 常用Excel函数表 220
附录3 常用统计分布表 222
参考文献 227

1. Linux系统管理（openEuler版） [主编 许兴鹍 黄君羡]
2. Web前端开发从学到用完美实践 [阮晓龙 冯顺磊 编著]
3. 用英语讲中国故事（全视频 彩色版）上、下册 [主编　谢亮亮　汪洋]
4. 新时代大学生美育教育 [穆林 刘苍劲 彭圣芳]
5. 电子商务英语 [丁文毅 严慧]
6. 智能可穿戴项目化教程 [曾文波 陈赵云]
7. 视觉设计解析与实战教程 [姜春磊　杨晓]
8. 电子产品制图与制版案例教程 [邹莉莉　苏文斌　贺小艳]
9. 设计新维度：CMF元素与创新产品设计 [彭小鹏]
10. 园林树木识别与应用 [主编 张玉泉]
11. 文本信息处理与应用 [主编　何黎松　姚香秀]
12. 工业机器人编程及应用（第二版） [主编 向艳芳 胡月霞]
13. C语言程序设计（第二版） [主编 刘祖珉 赵仕波]
14. 数据分析与应用 [主编　孙伟　王兰芹]
15. Linux操作系统配置与管理项目化教程（第二版） [主编 白玉羚 刘金明 闫 淼]
16. Ansys SpaceClaim直接建模与仿真指南 [蔡宜时 编著]
17. 基于大数据的智慧农业管理平台关键技术研究与实践 [周永福 著]
18. 健美运动 [戴显岩]
19. Python程序开发基础（AI+微课版） [赵艳莉　曾鑫]
20. 大学生心理困境突围之路 [张珏 著]
21. 机器学习基础与实践 [主编　李晓峰　胥文婷　李云波]
22. 大模型应用实战 DeepSeek＋即梦AI＋剪映重塑创作 [丁红　杨彦彦　丁丁　编著]
23. HarmonyOS从入门到精通 [陈赵云　周永福　杨　浪]
24. 用英语发现世界：欧美文化篇 [李小丽　张薇　编著]
25. 大学体育教程 [戴显岩]
26. 新一代信息技术 [李佼辉 任雪冬]
27. 轨道交通类专门用途英语教程 [李德华主编 商晔副主编]
28. 建设工程项目团队知识异质性对团队绩效的影响研究 [胡可]
29. 新时代元阳梯田 云南现代化高原立体灌区 前世 今生 未来 [云南省水利水电勘测设计研究院 ]
30. 网络工程师章节习题与考点特训（适配第6版考纲） [夏杰 编著]