人工智能理论与应用研究

中国水利水电出版社

【作者】钟建坤　著

【I S B N 】978-7-5226-3733-4

【责任编辑】张玉玲

【适用读者群】本专通用

【出版时间】2025-09-20

【开本】16开

【装帧信息】平装（光膜）

【版次】第1版第1次印刷

【页数】248

【千字数】234

【印张】15.5

【定价】￥79

【丛书】暂无分类

【备注信息】

图书详情

简介

本书特色

前言

章节列表

精彩阅读

下载资源

相关图书

内容提要

本书全面系统地介绍了人工智能领域的知识体系。开篇回溯人工智能从孕育期到蓬勃发展期的演进历程，阐述其定义与特点，并探讨其社会影响及伦理问题。随后深入讲解机器学习技术，包括监督学习、无监督学习、强化学习、深度学习等核心内容，以及特征选择、迁移学习等实用方法。然后聚焦应用层面，介绍自然语言处理、计算机视觉等关键应用领域，解析文本分析、图像识别等技术；最后详述人工智能在医疗、教育、智能制造等领域的创新应用，如医疗影像诊断、智能教育平台搭建、智能制造系统优化等。本书注重理论与实践结合，为读者理解人工智能全貌、把握技术应用与发展趋势提供了全面参考。

本书可供应用型本科、高职高专院校人工智能相关专业学生和从事人工智能教学工作的相关人员阅读和参考。

前言

随着信息技术的飞速发展和数据量的爆炸式增长，人工智能不再局限于科幻小说的想象之中，而是逐步渗透到社会的每一个角落，深刻地改变着我们的生产、生活乃至思维方式。从最初的简单计算与逻辑判断，到如今能够进行复杂决策、理解自然语言、识别图像乃至模拟人类情感的智能系统，人工智能的发展历程见证了人类智慧的结晶与技术进步的奇迹。在这个背景下，对人工智能理论与应用的研究显得尤为迫切且意义重大，它不仅关乎科技进步的速度与质量，更关乎人类社会的可持续发展与人类未来福祉。

人工智能的重要性不言而喻。它不仅是推动经济社会发展的新引擎，为解决传统行业痛点、提升生产效率提供了前所未有的可能，还是应对全球性挑战，如气候变化、公共卫生危机等的关键工具。通过智能化的手段，我们可以更有效地分配资源、预测风险、优化决策，从而在保障人类安全、提升人类生活质量方面发挥巨大作用。因此，深入探索人工智能的理论基础，挖掘其在各领域的应用潜力，不仅具有理论价值，更有着迫切的现实需求。

本书旨在为读者提供一个全面而深入的视角，以理解人工智能的精髓及其对社会各领域的深远影响。本书内容涵盖了人工智能的基本概念、发展历程、伦理考量，以及机器学习、自然语言处理、计算机视觉等核心技术。在应用领域，本书详细探讨了人工智能在医疗、教育、智能制造与物流、智慧城市与公共服务等多个领域的最新进展和成功案例，展示了人工智能技术如何赋能传统产业，促进产业升级，提高服务效率与质量。通过这些生动的案例，读者可以直观地感受到人工智能技术的强大魅力和无限潜力。

本书由河源职业技术学院高水平专业群项目学术著作（教材）出版基金资助出版。本书注重理论与实践结合，既深入剖析了人工智能的基础理论，又紧密结合实际应用场景，力求做到知识性与实用性并重。此外，本书特别关注了人工智能发展过程中的伦理考量与社会影响，引导读者在享受技术红利的同时，思考如何规避风险，促进技术的健康发展。通过这样的安排，本书能够帮助读者构建起对人工智能全面而系统的认识，激发他们探索未知、创新应用的热情。

在此，衷心感谢所有为本书提供案例资料的专家学者，以及给予支持与帮助的同行与朋友。著者在编写本书的过程中，虽然力求内容的准确与全面，但由于人工智能领域的快速发展，书中难免存在不足之处，恳请广大读者批评指正。

著者

2025年6月

前言
第一章人工智能概述 1
第一节人工智能的发展历程 1
一、孕育期（1956年之前） 1
二、形成期（1956—1969年） 3
三、发展期（1970—2010年） 5
四、蓬勃发展期（2011年至今） 9
第二节人工智能的定义与特点 11
一、人工智能的定义 11
二、人工智能的特点 12
第三节人工智能的社会影响与伦理考量 14
一、人工智能的社会影响 14
二、人工智能的伦理考量 16
第二章机器学习 18
第一节监督学习与无监督学习 18
一、监督学习 18
二、无监督学习 19
三、监督学习和无监督学习的区别 20
第二节强化学习 20
一、强化学习的定义 20
二、强化学习的基本框架 21
第三节深度学习 24
一、深度学习概述 24
二、深度学习框架的演进 26
第四节特征选择与降维技术 29
一、特征选择 29
二、降维技术 33
第五节迁移学习与领域适应 35
一、迁移学习 35
二、领域适应 38
第三章自然语言处理 41
第一节文本分析与挖掘 41
一、文本分析概述 41
二、文本挖掘的关键技术 44
第二节信息检索与问答系统 45
一、信息检索的核心技术 45
二、问答系统的类型与发展 49
第三节机器翻译技术 51
一、机器翻译的模式 51
二、机器翻译技术的类型 52
三、机器翻译系统的构建与优化 55
第四节对话系统 57
一、对话系统概述 57
二、对话系统的基本架构 60
三、对话系统设计与实现技术 62
第五节情感分析与舆论监控 68
一、情感分析 68
二、舆论监控 71
第四章计算机视觉与图像处理 75
第一节图像识别及其分类 75
一、图像识别的基础概念 75
二、分类算法的核心技术 78
第二节目标检测与跟踪 81
一、目标检测方法 81
二、目标跟踪技术 84
第三节图像分割与超分辨率 87
一、图像分割的基础方法 87
二、超分辨率重建技术 89
第四节三维视觉与重建技术 93
一、三维视觉基础 93
二、三维重建技术 95
第五节视觉在自动驾驶中的应用 98
一、视觉系统的架构设计 98
二、自动驾驶中的核心视觉任务 102
三、自动驾驶视觉技术面临的挑战与前景 104
第五章人工智能在医疗领域的应用 109
第一节医疗影像诊断与分析 109
一、医疗影像处理的关键技术 109
二、人工智能在影像诊断中的优势 112
三、智能影像分析的应用 116
第二节辅助诊断与智能决策支持 118
一、辅助诊断系统的基本原理 118
二、智能决策支持的关键模块 121
第三节患者管理与远程医疗 124
一、患者管理中的人工智能技术 124
二、远程医疗的核心功能与技术 127
三、智能患者管理的实际应用 130
第四节智能药物研发与个性化治疗 133
一、药物研发中的人工智能技术 133
二、个性化治疗的技术框架 135
第六章人工智能在教育领域的应用 138
第一节智能教育平台的构建 138
一、智能教育平台的基础架构 138
二、智能教育平台的功能模块 141
第二节学习分析与个性化推荐 143
一、学习分析概述 143
二、个性化推荐系统的构建 145
三、个性化推荐在教育中的应用效果 148
第三节虚拟助教与智能辅导系统 150
一、虚拟助教的功能设计 150
二、智能辅导系统的技术实现 152
三、虚拟助教与智能辅导系统的实践价值 155
第四节智能化教学资源管理 158
一、教学资源的智能分类与存储 158
二、智能化教学资源管理面临的挑战及其对策 161
第七章人工智能在智能制造与物流中的应用 165
第一节智能制造系统的设计与优化 165
一、智能制造系统架构的设计原则 165
二、智能化生产流程的优化 168
第二节机器人与自动化生产线 171
一、智能机器人技术的应用 171
二、自动化生产线的构建 175
三、机器人与自动化生产线协同 178
第三节智能仓储与物流管理系统 182
一、智能仓储系统的构建 182
二、物流管理系统的优化 186
三、智能仓储与物流协同 190
第四节供应链优化与协同管理 193
一、供应链网络优化设计 193
二、供应链协同管理策略 197
第五节物联网与人工智能的融合应用 200
一、物联网概述 200
二、人工智能赋能的物联网创新 201
三、物联网与人工智能融合的典型应用 204
第八章人工智能在智慧城市与公共服务中的应用 207
第一节智慧城市的概念主要特点与应用场景 207
一、智慧城市概述 207
二、智慧城市的应用场景 210
第二节智能交通管理与出行服务 213
一、智能交通概述 213
二、智能出行服务创新 215
三、智能交通管理策略 219
第三节智慧环保与资源管理 221
一、智慧环保监测网络的建设 221
二、资源的高效利用与循环管理 224
第四节智能公共服务平台的构建 227
一、智能公共服务平台的设计原则 227
二、智能公共服务平台的设计要点 229
三、智能公共服务平台的运营与维护 232
参考文献 235

关闭

打印