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Excel在统计中的应用

中国水利水电出版社
    【作 者】王维鸿 【I S B N 】978-7-5084-1793-3 【责任编辑】杨庆川 【适用读者群】高职高专 【出版时间】2004-09-01 【开 本】16开 【装帧信息】平装(光膜) 【版 次】第1版第1次印刷 【页 数】172 【千字数】224 【印 张】10.75 【定 价】15 【丛 书】21世纪高职高专新概念教材 【备注信息】
图书详情

    作为一款优秀的电子表格软件,Excel的应用不仅仅局限在表格计算,在管理、会计、统计、财政、金融等诸多领域也被广泛使用。本书主要介绍Excel在统计中的应用。

    全书分为两部分,第一部分是Excel的基础知识和简单操作;第二部分介绍Excel在统计中的应用,包括统计数据的采集和整理、统计数据描述、概率分布与抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、时间数列分析与预测等内容。

    本书适合作为高等职业学校、高等专科学校、成人高校及本科院校举办的二级职业技术学院和民办高校经济、管理类各专业的教材,也可作为从事经济管理和统计分析人员的参考用书。

    微软公司的Excel软件是一款优秀的电子表格软件,其提供的统计分析功能虽然比不上专业统计软件,但它比专业统计软件易学易用,便于掌握。对绝大多数用户而言,利用Excel提供的统计函数和分析工具,结合电子表格技术,已能满足统计方面的要求。

    本书在写作过程中力求简明易懂,在介绍Excel基本操作的基础上,结合统计学基本理论和方法,通过实例,深入浅出地讲解利用Excel进行统计分析的方法和步骤,从而达到将抽象统计理论与直观形象操作相结合的目的。

    全书分为两部分:第一部分是Excel基础知识,包括Excel基本操作、工作表的操作、公式与函数的操作、分类汇总与数据透视表操作、图形与图表操作等内容;第二部分介绍Excel在统计中的具体应用,包括统计数据的采集与整理、统计数据描述、概率分布与抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、时间数列分析与预测等内容。

    本书适合作为高等职业学校、高等专科学校、成人高校及本科院校举办的二级职业技术学院和民办高校的经济、管理类各专业的教材,也可作为从事经济管理和统计分析人员的参考用书。

    本书由王维鸿主编,张国平任副主编,程玉民教授主审。各章编写分工如下:第1章由邢家合编写,第2、3、9章由王维鸿编写,第4、8章由张国平编写,第5章由刘斌编写,第6章由庞士林编写,第7章由孙立娟编写。王维鸿负责全书的总篡。本书在编写过程中得到了安志远教授的大力支持和帮助,同时参考了大量同行的著述,在此深表谢意!

    由于编者学识水平有限,编写时间仓促,错误和不当之处在所难免,恳请读者批评指正。

    编者

    2004年8月


    前言
    第1章 EXCEL基础知识 1
    本章学习目标 1
    1.1 EXCEL基本操作 1
    1.1.1 Excel操作界面的构成 1
    1.1.2 菜单和命令 4
    1.1.3 对话框的设置 6
    1.1.4 工具栏的应用 8
    1.1.5 添加或删除快捷按钮 9
    1.2 工作表的操作 10
    1.2.1 建立工作表 10
    1.2.2 编辑单元格 10
    1.2.3 设置行与列 12
    1.2.4 数据的查找与替换 13
    1.2.5 多工作表间的操作 13
    1.3 公式与函数的操作 15
    1.3.1 公式的创建与编辑 15
    1.3.2 Excel常用函数 18
    1.4 分类汇总与数据透视表 20
    1.4.1 分类汇总 20
    1.4.2 数据透视表 24
    1.5 图形与图表的操作 28
    1.5.1 图形操作 28
    1.5.2 图表操作 35
    习题一 41
    第2章 统计数据的采集和整理 42
    本章学习目标 42
    2.1 统计理论概述 42
    2.1.1 统计的意义 42
    2.1.2 统计分析的过程和方法 42
    2.2 统计数据的采集 44
    2.2.1 统计数据的构成 44
    2.2.2 统计数据的种类 45
    2.2.3 数据清单 46
    2.3 统计数据的整理 49
    2.3.1 统计数据整理的内容 49
    2.3.2 统计数据的排序与筛选 49
    2.3.3 统计数据的分类汇总 55
    2.3.4 统计数据的透视分析 57
    2.3.5 统计图与直方图分析 63
    习题二 68
    第3章 数据描述统计分析 69
    本章学习目标 69
    3.1 集中趋势的测定与分析 69
    3.1.1 集中趋势的测定内容 69
    3.1.2 用Excel工作表函数描述集中趋势 69
    3.1.3 三种平均数的特点 71
    3.2 离中趋势的测定与分析 72
    3.2.1 离中趋势的测定内容 72
    3.2.2 用Excel函数计算标准差 72
    3.2.3 四分位数与四分位距 75
    3.3 分布形态的测定与分析 76
    3.3.1 分布形态的测定内容 76
    3.3.2 用Excel工作表函数描述分布形态 76
    3.4 描述统计工具 77
    习题三 79
    第4章 概率分布与抽样分布 80
    本章学习目标 80
    4.1 概率分布 80
    4.1.1 概率与概率分布 80
    4.1.2 二项分布 81
    4.1.3 正态分布 84
    4.2 抽样分布 86
    4.2.1 利用Excel模拟抽样过程 87
    4.2.2 总体分布与抽样分布 89
    4.2.3 中心极限定理 89
    4.2.4 t分布 89
    习题四 90
    第5章 参数估计 91
    本章学习目标 91
    5.1 参数估计的基本内容 91
    5.2 总体均值区间估计 92
    5.2.1 总体均值区间估计的基本内容 92
    5.2.2 利用Excel计算总体均值置信区间 93
    5.2.3 必要抽样容量的计算公式 93
    5.2.4 利用Excel计算必要样本单位数 94
    5.3 两均值之差的区间估计 95
    5.3.1 总体方差已知 95
    5.3.2 大样本总体方差未知 96
    5.3.3 小样本总体方差未知但相等 97
    5.3.4 小样本总体方差未知且不等 98
    5.3.5 成对样本的均值之差 99
    5.4 总体比例区间估计 100
    5.4.1 样本比例的区间估计 100
    5.4.2 估计总体比例的必要抽样容量 102
    5.5 总体标准差及方差的估计 102
    5.5.1 方差估计的内容和 工作表函数 102
    5.5.2 总体方差的置信区间 103
    习题五 104
    第6章 假设检验 105
    本章学习目标 105
    6.1 假设检验的基本思想和步骤 105
    6.1.1 假设检验的基本思想 105
    6.1.2 假设检验的基本步骤 107
    6.2 总体标准差已知条件下均值双侧检验 107
    6.2.1 构造检验统计量 107
    6.2.2 P值法 110
    6.2.3 临界值法 111
    6.3 标准差未知时总体均值的假设检验 111
    6.4 总体方差的假设检验 112
    6.4.1 总体方差假设检验的基本思想及步骤 112
    6.4.2 总体方差单侧检验 113
    6.4.3 总体方差双侧检验 114
    习题六 114
    第7章 方差分析 115
    本章学习目标 115
    7.1 单因素方差分析 115
    7.1.1 单因素方差分析的构想 115
    7.1.2 检验模型 118
    7.1.3 方差分析表 119
    7.2 单因素方差分析工具 120
    7.3 双因素方差分析 122
    7.3.1 无重复双因素方差分析 122
    7.3.2 有重复的双因素方差分析 123
    习题七 126
    第8章 回归分析 127
    本章学习目标 127
    8.1 线性回归分析的基本原理 127
    8.1.1 回归分析的概念 127
    8.1.2 回归分析的主要内容 128
    8.2 图表分析与回归函数分析 128
    8.2.1 利用图表进行分析 128
    8.2.2 Excel中的回归分析工作表函数 131
    8.2.3 利用工作表函数进行回归分析 133
    8.3 EXCEL回归分析工具 133
    8.3.1 回归分析工具的主要内容 133
    8.3.2 回归分析工具的应用 135
    8.3.3 回归分析工具的输出解释 136
    8.4 多元回归分析 136
    8.5 非线性回归分析 137
    习题八 141
    第9章 时间数列分析与预测 142
    本章学习目标 142
    9.1 时间数列的基本特征 142
    9.1.1 时间数列的概念与特点 142
    9.1.2 时间数列的构成与分解 142
    9.2 移动平均法分析与预测 143
    9.2.1 移动平均法的概念及特点 143
    9.2.2 趋势图直接预测法 143
    9.2.3 利用Excel创建公式预测 146
    9.2.4 利用移动平均分析工具预测 146
    9.3 回归法分析与预测 147
    9.3.1 时间数列预测工作表函数 147
    9.3.2 使用直线函数和趋势函数进行线性预测 149
    9.3.3 使用指数函数和增长函数进行非线性预测 150
    9.4 指数平滑法分析与预测 151
    9.4.1 指数平滑法的基本内容与要求 151
    9.4.2 指数平滑分析工具预测 152
    9.4.3 最佳平滑常数的确定 153
    9.5 季节变动的测定与分析 154
    习题九 155
    参考文献 156
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