超强的商业武器—实战SPSS统计学
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本书是一本从基础到实战全面深入讲解SPSS统计分析的图书。
全书基础讲解清晰系统，案例操作详细完整，在最后一章还给出了研究流程、论文结构及发表的实用建议。同时，本书是第一本全面介绍SmartPLS操作、PLS-SEM结构方程模式的实用图书，也是第一本深入探讨最新量表发展、中介及调节变量的应用、反映性和形成性指标的发展及模式的指定图书。
本书适合作为统计分析和多变量分析的教材、学习参考或自学用书。
本书为经台湾碁峰资讯股份有限公司独家授权发行的中文简体版。本书中文简体字版在中国大陆之专有出版权属中国水利水电出版社所有。在没有得到本书原版出版者和本书出版者书面许可时，任何单位和个人不得擅自摘抄、复制本书的一部分或全部以任何方式（包括资料和出版物）进行传播。本书原版版权属碁峰资讯股份有限公司。版权所有，侵权必究。
北京市版权局著作权合同登记号：图字01-2015-7100号
本书范例所需文档及Appendix D的电子文件请至中国水利水电出版社或万水书苑免费下载，网址为：http://www.wsbookshow.com和http://www.waterpub.com.cn/softdown/。
资深统计学专家萧文龙真情分享。
数据如何收集？如何整理？如何分析？如何活用？本书助您轻轻成为大数据赢家！
真实的案例，深入的讲解，带你轻松掌握最强商业武器——SPSS！
国内第一本全面讲述SmartPLS操作、PLS-SEM结构方程模型的书，第一本深入探讨最新量表发展、中间及调节变量的应用、反映性和形成性指标的发展及模型的图书。
感谢众多读者对于《多变量分析最佳入门实用书：SPSS+LISREL》的厚爱，作者再接再励推出《超强的商业武器—实战SPSS统计学》，希望能帮助更多需要数据分析的人。
科学研究的目的在于追求“真、善、美”，不断地探究人、事、物的真理，即使无法达到尽善尽美，但是仍尽量贴近事实。在过去几年间，多元统计分析慢慢地产生巨大变化，例如：发展量表，CB-SEM和PLS-SEM的区别，辨别模型的判定，反映性和形成性指标的发展和模型的判定，二阶和高阶潜在变量的使用，中介和调节变量的应用，这些都需要量化研究者去彻底了解，才能在研究的道路上更加顺利。
本书的完成，谢谢碁峰信息的全力帮助，感谢家人的支持，老婆的帮忙，还有逸捷、小采、亚璇、佳翰、翰璇的资料收集与分析，许秉瑜教授、谢淑慈博士的讨论与协助，Patrick Y.K. CHAU教授在研究上的指导与协助，梁定澎教授、张硕毅教授和洪新原教授在PACIS的鼓励与协助，李有仁教授在研究上的引导，汪志坚教授的讨论与鼓励；更感谢Detmar Straub教授和Christian Ringle教授在反映性和形成性指标与模型方面的说明，以及在二阶和高阶因果关系方面的协助，才使得本书可以更加完善，以帮助更多辛劳的研究者。最后要感谢每一位读者，有您们的支持，才能有更好的书出现。
萧文龙 敬上
Chapter 01 统计分析简介与数量方法的基础 1
1-1 统计分析简介 1
1-2 理论 3
1-2-1 印象管理理论 4
1-2-2 交易成本理论 5
1-2-3 任务、技术匹配理论 5
1-2-4 长尾理论 6
1-2-5 制度理论 6
1-2-6 服务质量理论 6
1-2-7 技术接受模型 7
1-2-8 计划行为理论 8
1-2-9 理性行为理论 8
1-2-10 期望确认理论 9
1-2-11 信息系统成功模型 10
1-2-12 资源依赖理论 11
1-2-13 资源基础理论 12
1-2-14 满意度 12
1-2-15 权变理论 13
1-3 量表简介 14
1-3-1 数据的测量尺度 14
1-3-2 量表 17
1-4 抽样 18
1-5 统计分析的基础统计学 19
1-5-1 描述性统计资料 20
1-5-2 概率分布 21
1-5-3 正态分布 21
1-5-4 决定样本数的大小（使用于总体
平均值） 23
1-5-5 中心极限定理 24
1-5-6 t分布 25
1-5-7 卡方分布（X2分布） 26
1-5-8 F分布 26
1-5-9 统计估计和假设检验 27
1-5-10 两个总体的估计与检验 29
1-5-11 三个（含）以上总体的估计与
检验—方差分析 30
1-6 常用的统计分析 30
1-6-1 方差分析 30
1-6-2 因子分析 31
1-6-3 多元回归 31
1-6-4 判别分析 31
1-6-5 逻辑回归 32
1-6-6 单因子方差分析 32
1-6-7 多变量方差分析 33
1-6-8 典型相关 33
1-6-9 联合分析 34
1-6-10 结构方程模型 35
1-6-11 简易数量方法的记忆 35
Chapter 02 SPSS的基本操作 37
2-1 SPSS的简介 37
2-2 SPSS软件的菜单介绍 39
2-3 数据的输入 46
2-3-1 在SPSS输入数据 47
2-3-2 从Excel转入数据 50
2-4 数据的分析与输出结果 53
2-4-1 操作图示 54
2-4-2 执行命令语法 57
2-5 实用范例 60
2-5-1 反向题的处理 60
2-5-2 变量的运算 64
2-5-3 函数的使用 66
2-5-4 圆饼图的使用 68
2-5-5 柱形图的使用 73
Chapter 03 量表的发展，信度和效度 78
3-1 量表的发展 78
3-2 量表的信度和效度 84
3-3 量表发展实例 84
3-4 探索性和验证性研究的信度和效度 85
3-5 探索性因子分析（EFA）和验证性
因子分析（CFA）之比较 94
3-6 研究作业 94
Chapter 04 数据检查与描述性统计 96
4-1 数据检查 96
4-1-1 录入错误 96
4-1-2 缺失值 101
4-1-3 缺失值的处理 113
4-1-4 偏离值 117
4-1-5 检验多元分析的基本假设 118
4-2 描述性统计分析 131
Chapter 05 相关分析 141
5-1 相关分析 141
5-2 Pearson积差相关系数 142
5-3 相关系数 148
5-4 点二列相关 153
5-5 Spearman等级相关 156
5-6 净相关 159
5-7 部分相关 164
Chapter 06 卡方检验 170
6-1 卡方检验 170
6-2 拟合度检验 170
6-3 独立性检验 176
6-4 同质性检验 184
Chapter 07 平均值比较（t检验） 193
7-1 平均值比较（各种t Test的应用） 193
7-2 Means平均值分析 194
7-3 单样本t检验 199
7-4 独立样本t检验 203
7-5 配对样本t检验 206
Chapter 08 因子分析 212
8-1 因子分析 212
8-2 因子分析的基本统计假设 213
8-3 因子分析之检验 214
8-4 抽取因子之数量 214
8-5 因子的旋转和命名成为构念 215
8-6 样本的大小和因子分析的验证 217
8-7 因子分析在研究上的重要应用 217
8-8 研究范例 218
Chapter 09 回归分析 230
9-1 回归分析 230
9-2 回归分析的基本统计假设 231
9-3 找出最佳的回归模型 231
9-4 检验回归模型的统计显著性（F test） 232
9-5 共线性问题 234
9-6 验证结果 234
9-7 研究范例 234
Chapter 10 区别分析与逻辑回归 256
10-1 区别分析 256
10-1-1 区别分析介绍 256
10-1-2 区别分析范例 258
10-2 逻辑回归 268
10-2-1 逻辑回归介绍 268
10-2-2 逻辑回归范例 269
Chapter 11 单变量方差分析 277
11-1 单变量方差分析简介 277
11-2 单因子方差分析的设计 278
11-3 方差分析的基本假设条件 278
11-4 单变量方差分析 278
11-5 单变量方差分析范例 281
11-6 单变量方差分析范例：One-Way
ANOVA 290
11-7 重复量数 296
Chapter 12 多元方差分析 304
12-1 多元方差分析 304
12-2 MANOVA的基本假设 304
12-3 多元方差分析和区别分析的比较 305
12-4 MANOVA与ANOVA的比较 305
12-5 样本大小的考虑 305
12-6 多元方差的检测 306
12-7 二因子交互作用下的处理方式 307
12-8 MANOVA范例：二因子交互作用
显著 309
12-9 MANOVA范例：二因子交互作用
不显著 340
Chapter 13 典型相关 356
13-1 典型相关 356
13-2 典型相关分析的基本假设 356
13-3 典型函数的估计 357
13-4 典型函数的选择 357
13-5 冗余指数 358
13-6 解释典型变量 358
13-7 验证结果 358
13-8 典型相关与其他多变量计数的
比较和应用 359
13-9 典型相关的范例 359
13-9-1 典型相关使用MANOVA命令
语法 359
13-9-2 典型相关使用Cancorr命令
语法 365
Chapter 14 联合分析、多维刻度方法和
聚类分析 372
14-1 联合分析 372
14-1-1 联合分析介绍 372
14-1-2 联合分析的统计假设 373
14-1-3 联合分析的设计 373
14-1-4 选择Factors和Levels 373
14-1-5 评估模型的拟合性 375
14-1-6 结果的解释和验证 376
14-1-7 联合分析的应用 376
14-2 多维刻度方法 376
14-2-1 多维刻度方法介绍 376
14-2-2 多维刻度分析之假设 377
14-2-3 导出知觉图 377
14-2-4 确认构念数 378
14-2-5 评估MDS模型的拟合性 379
14-2-6 构念的命名与解释 379
14-2-7 验证知觉图 379
14-2-8 多维刻度方法的应用 380
14-2-9 多维刻度的实务操作 380
14-3 聚类分析 387
14-3-1 聚类分析介绍 387
14-3-2 聚类分析的统计假设 387
14-3-3 衡量相似性 388
14-3-4 聚类分析的方法 389
14-3-5 决定聚类数目 392
14-3-6 解释和验证聚类 393
14-3-7 聚类分析与区别分析之比较 393
14-3-8 聚类分析与因子分析之比较 393
14-3-9 聚类分析的应用 393
14-3-10 聚类分析的实务操作 394
Chapter 15 结构方程模型之偏最小平方 402
15-1 偏最小平方简介 402
15-2 SEM结构方程模型 404
15-3 PLS的结构方程模型（SEM） 407
15-4 Covariance-based SEM（CB-SEM）和
Component-based SEM（PLS-SEM）
的比较 410
15-5 当代SEM研究（论文）需要呈现
的内容 413
Chapter 16 SmartPLS统计分析软件介绍 415
16-1 SmartPLS统计分析软件的基本介绍 415
16-2 将Excel（.xls）转成CSV（.csv）
格式 416
16-3 基本功能介绍 418
16-4 导入数据 422
16-5 Path Diagram路径测量模型 426
Chapter 17 PLS-SEM（SmartPLS）结构
方程模型的学习范例 436
17-1 一因三果的模型 436
17-2 三因一果的模型 445
17-3 单一中介的模型 452
17-4 多重中介的模型 460
Chapter 18 PLS-SEM结构方程模型实例 470
18-1 PLS-SEM结构方程模型的各种准则 470
18-2 PLS-SEM实例：量表的设计与
问卷的回收 477
18-3 PLS-SEM模型分析 479
Chapter 19 反映性与形成性模型 489
19-1 反映性与形成性模型的比较 489
19-2 反映性和形成性的模型设定错误 492
19-3 反映性和形成性模型的判定 493
19-4 反映性和形成性模型的范例 494
19-5 PLS-SEM研究（论文）需要呈现
的内容 500
19-6 反映性和形成性实作范例 501
19-6-1 反映性实作范例 501
19-6-2 形成性实作范例 520
19-7 样本数对反映性模型或形成性模型
的影响 541
19-8 阶层式潜在变量模型 543
Chapter 20 交互作用、中介和调节（干扰） 550
20-1 交互作用 550
20-2 中介效应之验证 556
20-3 调节（干扰）效应的验证 572
Chapter 21 研究流程、论文结构与发表于
期刊的建议 623
21-1 研究流程 623
21-2 论文结构 624
21-3 研究发表于期刊的建议 626
Appendix A SmartPLS的安装和更新Key
A-1 注册操作步骤 629
A-2 安装操作步骤 632
Appendix B 统计分布表 640
B-1 卡方分布表 641
B-2 Z分布 642
B-3 t分布 643
B-4 F分布表 644
Appendix C EndNote书目管理软件使用
说明 645
C-1 基本操作 646
C-2 文献管理 655
C-3 使用Endnote在Microsoft Word撰写
论文 662
C-4 搜寻数据库 672
Appendix D SmartPLS多群组比较（电子文件，请到网上下载）
1-1 统计分析简介 1
1-2 理论 3
1-2-1 印象管理理论 4
1-2-2 交易成本理论 5
1-2-3 任务、技术匹配理论 5
1-2-4 长尾理论 6
1-2-5 制度理论 6
1-2-6 服务质量理论 6
1-2-7 技术接受模型 7
1-2-8 计划行为理论 8
1-2-9 理性行为理论 8
1-2-10 期望确认理论 9
1-2-11 信息系统成功模型 10
1-2-12 资源依赖理论 11
1-2-13 资源基础理论 12
1-2-14 满意度 12
1-2-15 权变理论 13
1-3 量表简介 14
1-3-1 数据的测量尺度 14
1-3-2 量表 17
1-4 抽样 18
1-5 统计分析的基础统计学 19
1-5-1 描述性统计资料 20
1-5-2 概率分布 21
1-5-3 正态分布 21
1-5-4 决定样本数的大小（使用于总体
平均值） 23
1-5-5 中心极限定理 24
1-5-6 t分布 25
1-5-7 卡方分布（X2分布） 26
1-5-8 F分布 26
1-5-9 统计估计和假设检验 27
1-5-10 两个总体的估计与检验 29
1-5-11 三个（含）以上总体的估计与
检验—方差分析 30
1-6 常用的统计分析 30
1-6-1 方差分析 30
1-6-2 因子分析 31
1-6-3 多元回归 31
1-6-4 判别分析 31
1-6-5 逻辑回归 32
1-6-6 单因子方差分析 32
1-6-7 多变量方差分析 33
1-6-8 典型相关 33
1-6-9 联合分析 34
1-6-10 结构方程模型 35
1-6-11 简易数量方法的记忆 35
Chapter 02 SPSS的基本操作 37
2-1 SPSS的简介 37
2-2 SPSS软件的菜单介绍 39
2-3 数据的输入 46
2-3-1 在SPSS输入数据 47
2-3-2 从Excel转入数据 50
2-4 数据的分析与输出结果 53
2-4-1 操作图示 54
2-4-2 执行命令语法 57
2-5 实用范例 60
2-5-1 反向题的处理 60
2-5-2 变量的运算 64
2-5-3 函数的使用 66
2-5-4 圆饼图的使用 68
2-5-5 柱形图的使用 73
Chapter 03 量表的发展，信度和效度 78
3-1 量表的发展 78
3-2 量表的信度和效度 84
3-3 量表发展实例 84
3-4 探索性和验证性研究的信度和效度 85
3-5 探索性因子分析（EFA）和验证性
因子分析（CFA）之比较 94
3-6 研究作业 94
Chapter 04 数据检查与描述性统计 96
4-1 数据检查 96
4-1-1 录入错误 96
4-1-2 缺失值 101
4-1-3 缺失值的处理 113
4-1-4 偏离值 117
4-1-5 检验多元分析的基本假设 118
4-2 描述性统计分析 131
Chapter 05 相关分析 141
5-1 相关分析 141
5-2 Pearson积差相关系数 142
5-3 相关系数 148
5-4 点二列相关 153
5-5 Spearman等级相关 156
5-6 净相关 159
5-7 部分相关 164
Chapter 06 卡方检验 170
6-1 卡方检验 170
6-2 拟合度检验 170
6-3 独立性检验 176
6-4 同质性检验 184
Chapter 07 平均值比较（t检验） 193
7-1 平均值比较（各种t Test的应用） 193
7-2 Means平均值分析 194
7-3 单样本t检验 199
7-4 独立样本t检验 203
7-5 配对样本t检验 206
Chapter 08 因子分析 212
8-1 因子分析 212
8-2 因子分析的基本统计假设 213
8-3 因子分析之检验 214
8-4 抽取因子之数量 214
8-5 因子的旋转和命名成为构念 215
8-6 样本的大小和因子分析的验证 217
8-7 因子分析在研究上的重要应用 217
8-8 研究范例 218
Chapter 09 回归分析 230
9-1 回归分析 230
9-2 回归分析的基本统计假设 231
9-3 找出最佳的回归模型 231
9-4 检验回归模型的统计显著性（F test） 232
9-5 共线性问题 234
9-6 验证结果 234
9-7 研究范例 234
Chapter 10 区别分析与逻辑回归 256
10-1 区别分析 256
10-1-1 区别分析介绍 256
10-1-2 区别分析范例 258
10-2 逻辑回归 268
10-2-1 逻辑回归介绍 268
10-2-2 逻辑回归范例 269
Chapter 11 单变量方差分析 277
11-1 单变量方差分析简介 277
11-2 单因子方差分析的设计 278
11-3 方差分析的基本假设条件 278
11-4 单变量方差分析 278
11-5 单变量方差分析范例 281
11-6 单变量方差分析范例：One-Way
ANOVA 290
11-7 重复量数 296
Chapter 12 多元方差分析 304
12-1 多元方差分析 304
12-2 MANOVA的基本假设 304
12-3 多元方差分析和区别分析的比较 305
12-4 MANOVA与ANOVA的比较 305
12-5 样本大小的考虑 305
12-6 多元方差的检测 306
12-7 二因子交互作用下的处理方式 307
12-8 MANOVA范例：二因子交互作用
显著 309
12-9 MANOVA范例：二因子交互作用
不显著 340
Chapter 13 典型相关 356
13-1 典型相关 356
13-2 典型相关分析的基本假设 356
13-3 典型函数的估计 357
13-4 典型函数的选择 357
13-5 冗余指数 358
13-6 解释典型变量 358
13-7 验证结果 358
13-8 典型相关与其他多变量计数的
比较和应用 359
13-9 典型相关的范例 359
13-9-1 典型相关使用MANOVA命令
语法 359
13-9-2 典型相关使用Cancorr命令
语法 365
Chapter 14 联合分析、多维刻度方法和
聚类分析 372
14-1 联合分析 372
14-1-1 联合分析介绍 372
14-1-2 联合分析的统计假设 373
14-1-3 联合分析的设计 373
14-1-4 选择Factors和Levels 373
14-1-5 评估模型的拟合性 375
14-1-6 结果的解释和验证 376
14-1-7 联合分析的应用 376
14-2 多维刻度方法 376
14-2-1 多维刻度方法介绍 376
14-2-2 多维刻度分析之假设 377
14-2-3 导出知觉图 377
14-2-4 确认构念数 378
14-2-5 评估MDS模型的拟合性 379
14-2-6 构念的命名与解释 379
14-2-7 验证知觉图 379
14-2-8 多维刻度方法的应用 380
14-2-9 多维刻度的实务操作 380
14-3 聚类分析 387
14-3-1 聚类分析介绍 387
14-3-2 聚类分析的统计假设 387
14-3-3 衡量相似性 388
14-3-4 聚类分析的方法 389
14-3-5 决定聚类数目 392
14-3-6 解释和验证聚类 393
14-3-7 聚类分析与区别分析之比较 393
14-3-8 聚类分析与因子分析之比较 393
14-3-9 聚类分析的应用 393
14-3-10 聚类分析的实务操作 394
Chapter 15 结构方程模型之偏最小平方 402
15-1 偏最小平方简介 402
15-2 SEM结构方程模型 404
15-3 PLS的结构方程模型（SEM） 407
15-4 Covariance-based SEM（CB-SEM）和
Component-based SEM（PLS-SEM）
的比较 410
15-5 当代SEM研究（论文）需要呈现
的内容 413
Chapter 16 SmartPLS统计分析软件介绍 415
16-1 SmartPLS统计分析软件的基本介绍 415
16-2 将Excel（.xls）转成CSV（.csv）
格式 416
16-3 基本功能介绍 418
16-4 导入数据 422
16-5 Path Diagram路径测量模型 426
Chapter 17 PLS-SEM（SmartPLS）结构
方程模型的学习范例 436
17-1 一因三果的模型 436
17-2 三因一果的模型 445
17-3 单一中介的模型 452
17-4 多重中介的模型 460
Chapter 18 PLS-SEM结构方程模型实例 470
18-1 PLS-SEM结构方程模型的各种准则 470
18-2 PLS-SEM实例：量表的设计与
问卷的回收 477
18-3 PLS-SEM模型分析 479
Chapter 19 反映性与形成性模型 489
19-1 反映性与形成性模型的比较 489
19-2 反映性和形成性的模型设定错误 492
19-3 反映性和形成性模型的判定 493
19-4 反映性和形成性模型的范例 494
19-5 PLS-SEM研究（论文）需要呈现
的内容 500
19-6 反映性和形成性实作范例 501
19-6-1 反映性实作范例 501
19-6-2 形成性实作范例 520
19-7 样本数对反映性模型或形成性模型
的影响 541
19-8 阶层式潜在变量模型 543
Chapter 20 交互作用、中介和调节（干扰） 550
20-1 交互作用 550
20-2 中介效应之验证 556
20-3 调节（干扰）效应的验证 572
Chapter 21 研究流程、论文结构与发表于
期刊的建议 623
21-1 研究流程 623
21-2 论文结构 624
21-3 研究发表于期刊的建议 626
Appendix A SmartPLS的安装和更新Key
A-1 注册操作步骤 629
A-2 安装操作步骤 632
Appendix B 统计分布表 640
B-1 卡方分布表 641
B-2 Z分布 642
B-3 t分布 643
B-4 F分布表 644
Appendix C EndNote书目管理软件使用
说明 645
C-1 基本操作 646
C-2 文献管理 655
C-3 使用Endnote在Microsoft Word撰写
论文 662
C-4 搜寻数据库 672
Appendix D SmartPLS多群组比较（电子文件，请到网上下载）
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