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Excel 2010数据统计分析实用案例教程

中国水利水电出版社
    【作 者】苏志军 楼骏 汤巧英 【I S B N 】978-7-5170-6253-0 【责任编辑】周益丹 高辉 【适用读者群】本专通用 【出版时间】2018-02-15 【开 本】16开 【装帧信息】平装(光膜) 【版 次】第1版第1次印刷 【页 数】196 【千字数】295 【印 张】12.25 【定 价】29 【丛 书】普通高等教育“十三五”规划教材(计算机专业群) 【备注信息】
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    本书通过众多实际案例系统地介绍如何利用Excel 2010工具解决工作生活中的数据分析问题,帮助读者从日常错综复杂的数据中分析出有意义的结论。书中精心安排了案例的分析、实施、总结等多个过程,让读者对解决问题能有清晰的思路。

    全书共11章:前10章系统讲解各类数据分析问题,包括描述性统计、概率分布、假设检验、参数估计、方差分析、相关分析、回归分析、时间序列分析、规划求解和决策树,选取了众多日常工作中遇到的数据分析问题进行详细讲解,再给出具体的操作过程,并且每一章后面都附有习题,方便读者巩固练习;第11章是专门的综合案例分析,运用大型实际案例帮助读者进一步认识数据统计分析。全书突出3个特点:道理简单明了、思路清晰透彻、案例新颖实用。

    本书可作为普通高校金融、物流、电商、工程等涉及数据分析相关专业的教材,也可作为数据分析初学者进行Excel学习的辅导用书,还可作为各类相关培训班的培训教材。

    道理简单明了,便于读者轻松学习Excel 2010数据统计分析。

    思路清晰透彻,案例讲解含分析、实施、总结等多个过程。

    案例新颖实用,通过众多实际案例讲解工作生活中的数据分析问题。

    曾经有一位男性顾客投诉一家塔吉特店给他还在读书的女儿寄婴儿用品的优惠券。这家美国第二大零售商会搞出如此大的乌龙?经过这位父亲与女儿进一步沟通后,才发现自己的女儿真的已经怀孕了。原来每位顾客初次到塔吉特刷卡消费时,都会获得一组顾客识别编号,内含顾客姓名、信用卡卡号及电子邮件等个人资料。日后凡是顾客在塔吉特消费,计算机系统就会自动记录其消费内容、时间等信息。再加上从其他渠道取得的统计资料,塔吉特便能形成一个庞大的数据库。塔吉特的统计师们通过对顾客的消费习惯进行一次次的测试和数据分析,基本上可以判断出哪些顾客是孕妇,甚至还可以进一步估算出她们的预产期,在最恰当的时候给她们寄去最符合她们需要的优惠券,满足她们最实际的需求。这家成立于1961年的零售商能有今天的成功,数据分析功不可没。

    上述例子就是零售企业数据分析的一个典型应用。当前,“大数据”这个词语在网络上喷涌而出。大数据掀起的风暴已席卷到生活的各个角落,大数据使我们的生活变得更加美好。那么什么是大数据?相信对很多人来说这还只是个模糊的概念,但是当前大数据已经广泛应用于日常生活的诸多领域。例如,必应搜索通过集成以往的飞机票价预测出未来票价走势;谷歌利用用户搜索记录判断出美国流感疫情的现状,在时间上比美国疾控中心的预测还快两周;对冲基金通过剖析社交网络推特的数据信息预测股市的表现;交通部门通过大数据分析出实时路况;交友网站利用大数据分析给需要的人匹配合适的对象以帮助其寻找爱情;利用穿戴装备(如智能手表、智能手环等)生成最新的数据,可以根据自身热量的消耗以及睡眠模式追踪身体健康情况等。这些无一不体现出大数据与我们的生活紧密相连。

    大数据虽然无处不在,但是分析大数据对于大部分人来说还是个难题(无论是具备的软硬件还是知识水平都远远达不到要求)。我们只是享受了大数据的成果,获取了大数据带来的好处,自己却无法掌握它的原理和实际应用。因此,能不能让数据分析走到普通人的身边,在日常生活工作中,直接为其服务,而不再是专业人士的“专利”?本书编写的目的就在于此。

    本书搜罗了大量来自我们日常生活工作的实际案例,有的来自社会领域、有的来自建筑工程领域、有的来自财经投资领域、有的来自水利行业、有的来自制造行业、有的来自生产销售行业、有的来自教育行业,可以说是包罗万象。目的是让读者从认识身边的小数据开始,逐渐来认识大数据。日常生活工作中遇到的数据可以说是无处不在,利用简单易学的Excel工具,就可以从数据中分析出一个个有意义的结论。在编写过程中,编者对每一个案例都进行了实证检验,并进行了通俗易懂的解读。本书重点突出了3个特点:道理简单明了、思路清晰透彻、案例新颖实用。

    2015年,马云在云栖大会上表示,人类已经由IT时代进入DT时代,数据取代石油成为最核心的资源,在未来,数据会成为像水、电、石油一样的公共资源。数据也成为了一种重要的商业资本,可以创造新的经济利益和商业模式。本书或许可以帮助读者开启一扇认识数据、分析数据、利用数据的知识之门。

    一本书要体现作者个人的写作风格,书中文字是作者个性情感的流露,倾注了作者的思想和灵魂。写一本书,尤其是写一本好书,必然有作者的思想表达和感情流露在里面。诚然,理工类的书没有文艺类的书显得那么明显,但还是可以察觉得到作者的用心所在。

    本书的编写工作有很多老师参与,每一章节的文字、每一个案例都经过编者本人的解读、核实、修改、校验,使全书风格尽量保持统一。

    编写这本书时得到了很多人的帮助和建议,感谢参与编写工作的老师以及众多网友(如关文忠、星空颖雪、阮一峰等),他们提供的许多经典案例给了我很大启发,让本书得以集众人之所长。另外,感谢我的家属在艰苦的岁月里鼓励我坚持完成本书的编写,也感谢中国水利水电出版社在本书出版过程中给予的大力支持。

    由于时间仓促及编者水平有限,书中的错误和不妥之处在所难免,恳请专家和读者批评指正。

    苏志军

    2017年12月

    第1章 描述性统计 1
    1.1 频数和算术平均值 1
    1.1.1 案例提出 1
    1.1.2 相关知识点 2
    1.1.3 案例分析 3
    1.1.4 案例实施 3
    1.1.5 总结 4
    1.1.6 拓展练习 4
    1.2 几何平均值和调和平均值 5
    1.2.1 案例提出 5
    1.2.2 相关知识点 5
    1.2.3 案例分析 6
    1.2.4 案例实施 6
    1.2.5 总结 7
    1.2.6 拓展练习 7
    1.3 众数和中位数 7
    1.3.1 案例提出 7
    1.3.2 相关知识点 8
    1.3.3 案例分析 8
    1.3.4 案例实施 9
    1.3.5 总结 10
    1.3.6 拓展练习 10
    1.4 偏度和峰度 11
    1.4.1 案例提出 11
    1.4.2 相关知识点 12
    1.4.3 案例分析 12
    1.4.4 案例实施 13
    1.4.5 总结 14
    1.4.6 拓展练习 14
    1.5 方差和标准差 14
    1.5.1 案例提出 14
    1.5.2 相关知识点 15
    1.5.3 案例分析 15
    1.5.4 案例实施 16
    1.5.5 总结 17
    1.5.6 拓展练习 17
    第2章 概率分布 18
    2.1 二项分布 18
    2.1.1 案例提出 18
    2.1.2 相关知识点 19
    2.1.3 案例分析 20
    2.1.4 案例实施 20
    2.1.5 总结 22
    2.1.6 拓展练习 22
    2.2 泊松分布 23
    2.2.1 案例提出 23
    2.2.2 相关知识点 23
    2.2.3 案例分析 24
    2.2.4 案例实施 24
    2.2.5 总结 25
    2.2.6 拓展练习 25
    2.3 正态分布 25
    2.3.1 案例提出 25
    2.3.2 相关知识点 26
    2.3.3 案例分析 26
    2.3.4 案例实施 27
    2.3.5 总结 28
    2.3.6 拓展练习 29
    第3章 假设检验 30
    3.1 z-检验和t-检验 30
    3.1.1 案例提出 31
    3.1.2 相关知识点 33
    3.1.3 案例分析 34
    3.1.4 案例实施 34
    3.1.5 总结 37
    3.1.6 拓展练习 37
    3.2 F-检验 39
    3.2.1 案例提出 39
    3.2.2 相关知识点 39
    3.2.3 案例分析 40
    3.2.4 案例实施 41
    3.2.5 总结 42
    3.2.6 拓展练习 42
    3.3 卡方检验 42
    3.3.1 案例提出 43
    3.3.2 相关知识点 43
    3.3.3 案例分析 44
    3.3.4 案例实施 44
    3.3.5 总结 46
    3.3.6 拓展练习 46
    第4章 参数估计 48
    4.1 总体均值估计 48
    4.1.1 案例提出 48
    4.1.2 相关知识点 49
    4.1.3 案例分析 49
    4.1.4 案例实施 49
    4.1.5 总结 50
    4.1.6 拓展练习 50
    4.2 总体比例估计 51
    4.2.1 案例提出 51
    4.2.2 相关知识点 51
    4.2.3 案例分析 51
    4.2.4 案例实施 51
    4.2.5 总结 52
    4.2.6 拓展练习 52
    4.3 样本容量估计 52
    4.3.1 案例提出 53
    4.3.2 相关知识点 53
    4.3.3 案例分析 54
    4.3.4 案例实施 54
    4.3.5 总结 55
    4.3.6 拓展练习 55
    第5章 方差分析 56
    5.1 单因素方差分析 56
    5.1.1 案例提出 56
    5.1.2 相关知识点 57
    5.1.3 案例分析 57
    5.1.4 案例实施 58
    5.1.5 总结 59
    5.1.6 拓展练习 60
    5.2 双因素方差分析 61
    5.2.1 案例提出 61
    5.2.2 相关知识点 62
    5.2.3 案例分析 62
    5.2.4 案例实施 63
    5.2.5 总结 65
    5.2.6 拓展练习 66
    第6章 相关分析 67
    6.1 双变量相关分析 67
    6.1.1 案例提出 67
    6.1.2 相关知识点 68
    6.1.3 案例分析 69
    6.1.4 案例实施 69
    6.1.5 总结 72
    6.1.6 拓展练习 72
    6.2 多重相关和偏相关分析 73
    6.2.1 案例提出 73
    6.2.2 相关知识点 74
    6.2.3 案例分析 74
    6.2.4 案例实施 75
    6.2.5 总结 76
    6.2.6 拓展练习 77
    第7章 回归分析 79
    7.1 一元线性回归分析 79
    7.1.1 案例提出 79
    7.1.2 相关知识点 80
    7.1.3 案例分析 80
    7.1.4 案例实施 80
    7.1.5 总结 84
    7.1.6 拓展练习 85
    7.2 多元线性回归分析 85
    7.2.1 案例提出 85
    7.2.2 相关知识点 86
    7.2.3 案例分析 87
    7.2.4 案例实施 87
    7.2.5 总结 89
    7.2.6 拓展练习 89
    7.3 非线性回归分析 91
    7.3.1 案例提出 91
    7.3.2 相关知识点 92
    7.3.3 案例分析 92
    7.3.4 案例实施 92
    7.3.5 总结 94
    7.3.6 拓展练习 94
    第8章 时间序列分析 96
    8.1 移动平均法 96
    8.1.1 案例提出 97
    8.1.2 相关知识点 98
    8.1.3 案例分析 99
    8.1.4 案例实施 99
    8.1.5 总结 103
    8.1.6 拓展练习 103
    8.2 指数平滑法 104
    8.2.1 案例提出 104
    8.2.2 相关知识点 105
    8.2.3 案例分析 105
    8.2.4 案例实施 105
    8.2.5 总结 110
    8.2.6 拓展练习 110
    8.3 季节变动预测法 110
    8.3.1 案例提出 111
    8.3.2 相关知识点 112
    8.3.3 案例分析 112
    8.3.4 案例实施 113
    8.3.5 总结 116
    8.3.6 拓展练习 116
    第9章 规划求解 118
    9.1 淘宝“双11”活动凑单 119
    9.1.1 案例分析 120
    9.1.2 案例实施 120
    9.1.3 分析结论 121
    9.2 巧解九宫格数学题 121
    9.2.1 案例分析 121
    9.2.2 案例实施 121
    9.2.3 分析结论 123
    9.3 销售利润最大化 124
    9.3.1 案例分析 124
    9.3.2 案例实施 124
    9.3.3 分析结论 125
    9.4 最佳生产方案 126
    9.4.1 案例分析 127
    9.4.2 案例实施 127
    9.4.3 分析结论 128
    9.5 总结 128
    9.6 拓展练习 128
    第10章 决策树 131
    10.1 开工方案决策 132
    10.1.1 案例分析 132
    10.1.2 案例实施 133
    10.1.3 分析结论 134
    10.2 投资理财风险决策 134
    10.2.1 案例分析 135
    10.2.2 案例实施 135
    10.2.3 分析结论 136
    10.3 电视机厂投产决策 137
    10.3.1 案例分析 137
    10.3.2 案例实施 137
    10.3.3 分析结论 138
    10.4 企业投资咨询决策 139
    10.4.1 案例分析 139
    10.4.2 案例实施 140
    10.4.3 分析结论 145
    10.5 总结 145
    10.6 拓展练习 146
    第11章 综合案例分析 148
    11.1 我国家庭收入数据分析 148
    11.1.1 案例分析 148
    11.1.2 案例实施 148
    11.1.3 分析结论 151
    11.2 美国枪击案数据分析 152
    11.2.1 案例分析 152
    11.2.2 案例实施 153
    11.2.3 分析结论 154
    11.3 游戏玩家调查分析 154
    11.3.1 案例分析 154
    11.3.2 案例实施 155
    11.3.3 分析结论 156
    11.4 房地产评估 156
    11.4.1 案例分析 157
    11.4.2 案例实施 157
    11.4.3 分析结论 159
    11.5 股票投资风险分析 160
    11.5.1 案例分析 160
    11.5.2 案例实施 161
    11.5.3 分析结论 161
    11.6 股市图形分析 162
    11.6.1 案例分析 162
    11.6.2 案例实施 163
    11.6.3 分析结论 165
    11.7 蒙特卡洛模拟 166
    11.7.1 案例分析 166
    11.7.2 案例实施 167
    11.7.3 分析结论 170
    11.8 制鞋厂经营安全性分析 170
    11.8.1 案例分析 170
    11.8.2 案例实施 171
    11.8.3 分析结论 175
    11.9 钢板最佳切割方案 176
    11.9.1 案例分析 176
    11.9.2 案例实施 177
    11.9.3 分析结论 178
    11.10 研究院的决策难题 179
    11.10.1 案例分析 179
    11.10.2 案例实施 179
    11.10.3 分析结论 181
    11.11 案例实践 182
    11.11.1 项目问卷 182
    11.11.2 信心指数的计算方法 183
    11.11.3 研究目标及思路 184
    参考文献 185





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